پایش وضعیت آبی درختان زیتون به روش تصویربرداری حرارتی

به‌منظور کاهش مصرف آب در بخش کشاورزی، روش‏هایی با عنوان کم‌آبیاری، با اعمال سطح مشخصی از تنش آبی پیشنهاد می‏شود. مدیریت و کنترل دقیق سطح تنش آبی اعمال‌شده به گیاه، برای جلوگیری از افت شدید محصول، ضروری است. روش‏های مرسوم اندازه‏گیری تنش آبی، مانند هدایت روزنه‏ای، وقت‌گیر است و به نیروی متخصص و تکرار زیاد نیاز دارد. دمای سطح برگ یا کانوپی می‏تواند شاخصی از هدایت روزنه‏ای یا سطح تنش آبی باشد، ولی عوامل محیطی نیز نقش به‌سزایی در دمای کانوپی دارند. با مقایسۀ دمای کانوپی با دمای دو مرجع مصنوعی تر و خشک در شاخص تنش آبی گیاه (cwsi) از تاثیر عوامل محیطی کاسته می‏شود. ترموگرافی روشی نوین در اندازه‏گیری دما به‌صورت غیرتماسی است که دمای گیاه را بدون دخالت در فعالیت برگ‏ها خارج می‌کند. هدف اصلی این پژوهش استخراج شاخص تنش آبی گیاه با تصاویر ترموگرافی و بررسی توانایی آن‏ در پیش‏بینی هدایت روزنه‏ای است. بدین منظور از درختان زیتون در پنج سطح کم‌آبیاری و از هر سطح سه درخت، تصویربرداری شد. مراجع تر و خشک نیز برای این منظور طراحی و در میدان دید دوربین قرار داده شد. نتایج نشان داد که این شاخص به‌خوبی قادر به پیش‌بینی هدایت روزنه‏ای (r2=0/83) درخت زیتون است.

Water stress monitoring in olive trees using thermal imaging

In order to decrease water consumption in agricultural sector, deficit irrigation has been suggested. For preventing a heavy loss in crop yield, management of water stress is essential. Common methods for measuring plant water stress such as stomatal conductance are timeconsuming and require specialized labor and a large number of measurement. Temperature of leaf or canopy surface can be an indicator of stomatal conductance or plant water stress. Canopy temperature is not only affected by stomatal conductance, but also with environmental conditions such as air temperature or vapor pressure deficit. Crop water stress index (CWSI) is recently proposed to solve these problems. By comparing the canopy temperature with two reference temperatures in crop water stress index, the effect of environmental conditions can be minimized. Thermography is a noncontact approach toward surface temperature measurement without interfering with plant activities. The general goal of this study was to obtain CWSI using thermal images and to evaluate the potential of this method for predicting the stomatal conductance. In order to achieve this goal, thermal images from olive trees under five deficit irrigation treatments with three replications were obtained. The results showed a significant (R2ADJ = 0.83) relationship between CWSI and the stomatal conductance