>
Fa   |   Ar   |   En
   پایش سینتیک خشک کردن لایۀ نازک ریواس طی فرآیند آبگیری فراصوت-اسمز  
   
نویسنده بشری سهیل ,توکلی پور حمید ,مختاریان محسن
منبع مهندسي بيوسيستم ايران - 1394 - دوره : 46 - شماره : 3 - صفحه:255 -263
چکیده    در این پژوهش تاثیر پیش‌فرایند اسمز ‌فراصوت در شرایط گوناگون روی پارامترهای سینتیکی خشک‌کردن ریواس بررسی شد. قبل از فرایند خشک‌کردن، نمونه‌های ریواس در معرض پیش‌تیمار فراصوتاسمز قرار گرفتند و سپس توسط آون جابه‌جایی هوای داغ مجهز به فن گردش هوا خشک شدند. نتایج نشان داد که به‌کارگیری روش پیش‌فرایند اسمز با محلول ساکارز 40درصد و زمان فراصوت 30 دقیقه توانست روند خشک‌کردن را به بیشینۀ مقدار خود برساند. پس از بهینه‌سازی و تعیین بهترین پیش‌تیمار، رفتار خشک‌کردن ریواس در شرایط بهینه توسط 10 مدل تجربی شامل سهمی‌وار، میلی و کوکوک، سیلوا و اِلی، پلگ، و غیره برازش شد. نتایج مدل‌سازی نشان داد که مدل میلی و کوکوک به‌دلیل بالاترین r2 و کمترین χ2 و rmse به‌عنوان بهترین مدل‌ برای پیش‌بینی منحنی خشک‌کردن ریواس انتخاب شدند. مقادیر این شاخص‌ها به ترتیب 0.9957، 0.0032، و 0.0256 تعیین شد.
کلیدواژه آبگیری اسمزی، امواج فراصوت، خشک‌کردن، ریواس
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار, گروه علوم و صنایع غذایی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار, گروه علوم و صنایع غذایی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران
پست الکترونیکی mokhtarian.mo@gmail.com
 
   Monitoring the thin layer drying kinetics of rhubarb during ultrasound-osmotic dehydration process  
   
Authors Tavakolipour Hamid ,Mokhtarian Mohsen ,Bashari Soheyl
Abstract    In this research, the effect of ultrasoundosmotic dehydration process in different conditions on the drying kinetics parameters of rhubarb was investigated. Before dying process, rhubarb sles were placed in contact of ultrasoundosmotic pretreatment and then dried by convection hot air dryer equipped with circulated fan. The results showed that using osmotic pretreatment at 40% sucrose solution along with 30 min sonication could the drying rate to reach maximum. After optimization and determination the best pretreatment for final drying, drying behavior of rhubarb in optimal conditions by ten empirical models such as Parabolic, Midlikucuk, Silva et alii, Peleg and suchlike was fitted. The modelling results showed that, Midlikucuk model due to the highest R2 and the lowest χ2 and RMSE were selected as goodness model to predict drying curve of rhubarb. The values of these parameters were estimated equal to 0.9957, 0.0032 and 0.0256, respectively.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved