توسعه خشک‌کن مایکروویو -جریان هوای گرم با سامانه کنترل چگالی توان برای مدل‌سازی سینتیک خشک شدن برگه موز

در این پژوهش یک خشک کن مایکروویوجریان هوای گرم با سامانه کنترل برخط چگالی توان برای خشک کردن برگه موز توسعه داده شد. این خشک کن دارای بخش های اندازه گیری برخط جرم، تصویربرداری و مدارکنترل توان مایکروویو می باشد. کنترل توان مایکروویو توسط یک سامانه شامل برد آردینو، رله حالت جامد (ssr) و برنامه کنترلی در محیط matlab انجام گرفت. در این پژوهش آزمایش ها با پنج سطح چگالی توان ثابت 4، 5، 6، 7 و 8 وات بر گرم برای بررسی سینتیک تغییرات محتوای رطوبتی و توان ورودی به مایکروویو انجام گرفت. همچنین یک الگوریتم پردازش تصویر برای محاسبه درصد سوختگی برگه های موز توسعه داده شد. برای مدل سازی تغییرات محتوای رطوبتی از 7 مدل ریاضی استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل لگاریتمی با بیشترین مقادیر r2 (09966.9831/0) و کمترین مقادیر rmse (0.01646- 0.02679) دارای بهترین دقت مدل سازی برای داده ها آزمایشگاهی می باشد. همچنین روند تغییرات توان با زمان برای ثابت ماندن چگالی توان در حین فرآیند، مانند تغییرات محتوای رطوبتی در همه تیمارها شکل نمایی به خود گرفت. ارزیابی کیفی محصول نهایی نشان داد که تیمارهای با چگالی توان 6، 7 و 8 بترتیب دارای 12، 24 و 29 درصد سوختگی در مقایسه با تیمارهای 4 و 5 وات بر گرم بدون سوختگی بودند.

Developing the Microwave Hot Air Dryer with Power Density Control System Using Kinetic Modeling of Banana Slice

A microwavehot air dryer with online microwave power density control was developed for banana slice drying in the present study. This dryer consisted of the online mass measurement, imagining unit, and microwave power control circuit systems. The microwave power control system was set with an Arduino board, SSR relay, and control program in MATLAB environment. Experiments with five levels of fixed power density (4, 5, 6, 7, and 8 Wg1) were done for examining the kinetics of moisture content and microwave power during the drying process. Also, an image processing algorithm was investigated for measuring the burning percentage of banana slices. For modeling of moisture content kinetics, seven mathematical models were nominated. Results showed that the Logarithmic model could predict the drying kinetics of banana slices better than the other models with the highest R2 (0.99660.9831) and lowest RMSE (0.016460.02679). Also, the trend of microwave power with time for constant remaining the microwave power density during the drying process such as moisture content variation in all experiments was exponential. Quality evaluation of the final product showed that treatments with power densities of 6, 7, and 8 had 12, 24, and 29% burns, respectively, compared to treatments of 4 and 5 without burns.