>
Fa   |   Ar   |   En
   گروه بندی کیفی روغن زیتون تولید شده در برخی از استان‌های ایران با استفاده از روش‌های کمومتریکس  
   
نویسنده شواخی فروغ ,مرادی پرویز ,رحمانی انوشه
منبع مهندسي بيوسيستم ايران - 1399 - دوره : 51 - شماره : 2 - صفحه:419 -431
چکیده    پروفایل اسیدهای چرب روغن زیتون بکر برخی از استان های ایران برای بررسی شباهت‌ها و تفاوت‌های آنها مورد بررسی‌قرارگرفت. شاخص‌های مورد استفاده در طبقه‌بندی شامل اسیدهای چرب، نسبت اولئیک به لینولئیک، اسیدهای چرب تک غیر اشباع (mufa)، چند غیر اشباع pufa))، اشباع (sfa)، نسبت mufa به  pufaو شاخص کاکس (cox index) بود. ویژگی‌‌های حسی نمونه‌ها برای تعیین رده بکر بررسی شد. داده‌ها با استفاده از تجزیه واریانس (anova)، تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی (pca) و خوشه‌بندی سلسله مراتبی (hca) ارزیابی شدند. بر اساس pca و hca، نمونه‌های روغن زیتون در دو گروه مجزا قرار گرفتند. نمونه‌های استان‌های گلستان، زنجان و قزوین (go1، qa1 و z1) در گروه با رده کیفی برتر و سایر نمونه‌ها در گروه با رده کیفی پایین‌تر قرار گرفتند. با توجه به نتایج ارزیابی حسی، همه نمونه‌ها به غیر از نمونه‌های قم و فارس، فرابکر بودند. یافته‌های این پژوهش تا حدودی در انتخاب روغن زیتون به مصرف کننده کمک خواهد کرد.
کلیدواژه اسید چرب، ارزیابی حسی، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (pca)، خوشه‌بندی سلسله مراتبی (hca)، روغن زیتون
آدرس سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویح کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان, بخش تحقیقات منابع طبیعی, ایران, پژوهشگاه استاندارد, پژوهشکده صنایع غذایی و فراورده های کشاورزی, گروه پژوهشی فراورده های غذایی، حلال و کشاورزی, ایران
 
   Quality Classification of Olive Oil Produced in Some of the Provinces of Iran Using Chemometric Tools  
   
Authors Shavakhi Forough ,Moradi parviz ,Rahmani Anosheh
Abstract    The fatty acids profiles of virgin olive oil of some of the provinces of Iran were examined to investigate their similarities and differences. Indices used to classify these oils include fatty acids, oleic to linoleic ratios, monounsaturated fatty acids (MUFAs), polyunsaturated fatty acid (PUFAs), saturated fatty acids (SFAs), MUFA to PUFA ratios and Cox index. The sensory attributes of the olive oil samples were evaluated to determine their virgin category of olive oil. Analysis of variance (ANOVA), principal component analysis (PCA), and hierarchical clustering analysis (HCA) were used to evaluate the data. The olive oil samples were divided into two groups based on PCA and HCA. The samples of Golestan, Zanjan and Qazvin provinces (Go1, Qa1 and Z1) were in the higher quality group and the other samples were in the lower quality group. Considering the sensory characteristics results, all samples except for Qom and Fars were extra virgin. The findings of this study will help the consumer in selection of olive oil.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved