>
Fa   |   Ar   |   En
   طبقه‌بندی هوشمند ماهی کپور معمولی (cyprinus carpio) بر اساس تازگی با استفاده از پردازش تصویر و سامانه استنتاج فازی عصبی تطبیقی  
   
نویسنده طاهری گراوند امین ,فتاحی سودابه ,بنان اشکان
منبع مهندسي بيوسيستم ايران - 1397 - دوره : 49 - شماره : 4 - صفحه:645 -657
چکیده    این مقاله بکارگیری روش پردازش تصویر در ترکیب با روش هوشمند انفیس را برای طبقه بندی ماهی کپور بر اساس تازگی در طول دوره نگهداری در شرایط یخ پوشی پیشنهاد می دهد. پس از اکتساب تصویر، جهت پیش پردازش، تصاویر به کانال های رنگی مختلف منتقل شدند و ویژگی های آماری بافت تصاویر استخراج گردید. به منظور افزایش سرعت و دقت طبقه بندی از تجزیه مولفه های اصلی(pca)  برای کاهش ابعاد ویژگی استفاده شد. ارزیابی طبقه بند جهت تشخیص تازگی با استفاده از شاخص‌های آماری نظیر دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی انجام شد. مقادیر این شاخص ها برای طبقه بندی به کمک طبقه بند استنتاج عصبیفازی تطبیقی (انفیس) به ترتیب برابر با 90.33، 79.01، 77.36، 92.57 و 84.97 درصد برای داده های آزمون بدست آمد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که روش اخیر قابلیت ارزیابی و تشخیص سریع و برخط تازگی ماهی در صنایع غذایی را به عنوان یک روش کم‌ هزینه، ساده و غیر مخرب دارد.
کلیدواژه ماهی، بررسی تازگی، پردازش تصویر، تحلیل مولفه‌های اصلی (pca)، شبکه عصبی فازی تطبیقی(انفیس)
آدرس دانشگاه لرستان, گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم, ایران, دانشگاه لرستان, گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم, ایران, دانشگاه لرستان, گروه علوم دامی, ایران
 
   Intelligent classification of Common Carp (Cyprinus carpio) based on freshness using the combined of image processing techniques and adaptive neurofuzzy inference system  
   
Authors Taheri-Garavand Amin ,Fatahi Sodabe ,Banan Ashkan
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved