|
|
|
|
پیش‌بینی دمای سیال خروجی از جمع‌کننده خورشیدی صفحه تخت با دو روش شبکه عصبی مصنوعی (ann) و تخمین گر بردار پشتیبان (svr)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
دهلقی لیدا ,ربانی حکمت ,میرزائی قلعه اسماعیل ,خیرعلی پور کامران
|
|
منبع
|
مهندسي بيوسيستم ايران - 1397 - دوره : 49 - شماره : 4 - صفحه:669 -678
|
|
چکیده
|
در مطالعه حاضر دمای آب خروجی از جمع کننده خورشیدی صفحه تخت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ann) و تخمین‌گر بردار پشتیبان (svr) در دو حالت مدل و با نتایج تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که با افزایش پارامترهای ورودی مدل‌ها، دقت مدل افزایش یافت. بر اساس نتایج مقادیر r2، mse و mape در روش svrبرای مدل اول به ترتیب برابر 0.97، 3.25 و 2.77 و برای پارامترهای مدل دوم به ترتیب برابر 0.99، 0.10 و 0.55 به‌دست آمد. در حالی که این مقادیر برای روش ann برای مدل اول به ترتیب برابر 0.99، 0.02 و 0.28، و برای مدل دوم به ترتیب برابر 0.99، 0.01 و 0.19 به دست آمد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل تخمین‌گر بردار پشتیبان با دقت بیشتری دمای آب خروجی از جمع‌کننده خورشیدی صفحه تخت را پیش بینی کرد.
|
|
کلیدواژه
|
تخمین‌گر بردار پشتیبان، جمع کننده خورشیدی، دمای آب، شبکه عصبی مصنوعی
|
|
آدرس
|
دانشگاه رازی, گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم, ایران, دانشگاه رازی, گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم, ایران, دانشگاه رازی, گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم, ایران, دانشگاه ایلام, گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Forecasting the Outlet Fluid Temperature from a Flat Plate Collector Using Artificial Neural Networks (ANNs) and Support Vector Regression (SVR)
|
|
|
|
|
Authors
|
Dehlaghi Lida ,Rabbani Hekmat ,Mirzaee- Ghaleh Esmaeil ,Kheiralipour Kamran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|