|
|
|
|
تکنیک تصویر برداری ابرطیفی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اکرامی راد نادر ,علیمردانی رضا ,محتسبی سعید ,ایوانی افشین
|
|
منبع
|
مهندسي بيوسيستم ايران - 1396 - دوره : 48 - شماره : 2 - صفحه:241 -249
|
|
چکیده
|
امروزه تقاضا برای محصولات با کیفیت بالا افزایش یافته و استانداردهای سختگیرانهای برای سلامت آنها وضع می شود. لذا برای ارتقاء صادرات انواع محصولات کشاورزی، استفاده از فن آوری های پیشرفته پس از برداشت، برای تعیین سریع تر، موثرتر و دقیق تر کیفیت و سلامت محصولات ضروری می باشد. در این تحقیق، روش تصویربرداری ابرطیفی در محدوده 400 تا 1000 نانومتر، برای تشخیص سیب های آفت زده توسط کرم سیب، بکار برده شده است. پس از تهیه نمونه های آفت زده و انتقال آنها به آزمایشگاه، تصاویر تحت شرایط کنترل شده گرفته شدند. سپس طیف بازتابی میانگین از نواحی مطلوب استخراج و پیش پردازش گردیده و در نهایت با استفاده از چندین تکنیک یادگیری ماشین شامل تحلیل تفکیک خطی، kنزدیکترین همسایه و درخت تصمیم گیر طبقه بندی نمونه ها انجام گرفت. نتایج نشان داد جداسازی میوه های آفت زده با نرخ کلاس بندی 96% و 94% برای نمونه های سالم و آفت زده امکان پذیر بوده و بهترین نرخ کلاس بندی برای روش درخت تصمیم گیر بدست آمد. همچنین طول موج های بهینه برای توسعه تصویربرداری چندطیفی استخراج گردیدند. نتایج این پژوهش بیانگر کارآیی بالای تصویر برداری ابرطیفی در جداسازی غیرمخرب سیب های آفت زده برای استفاده در ماشینهای درجهبندی میباشد.
|
|
کلیدواژه
|
پردازش تصویر ابرطیفی، تحلیل تفکیک خطی، درخت تصمیم گیر، k نزدیکترین همسایه، درجهبندی سیب
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, گروه مهندسی ماشین های کشاورزی, ایران, دانشگاه تهران, گروه مهندسی ماشین های کشاورزی, ایران, دانشگاه تهران, گروه مهندسی ماشین های کشاورزی, ایران, سازمان آموزش و ترویج کشاورزی, موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nondestructive Detection of Codling Moth (.Cydia pomonella L) Damage in Apple Fruit Using Hyperspectral Imaging Method
|
|
|
|
|
Authors
|
Ekramirad Nader ,Eyvani Afshin
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|