>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی امکان استفاده از شبکه حسگر بیسیم (Wsn) و پردازش تصویر در دیده بانی و تشخیص به موقع آفت مگس سفید گلخانه  
   
نویسنده دانشمند وزیری محسن ,رجبی‌پور علی ,امید محمود
منبع مهندسي بيوسيستم ايران - 1397 - دوره : 49 - شماره : 3 - صفحه:395 -408
چکیده    مدیریت تولید محصولات گلخانه ای نیازمند دانش کنترل بسیاری از عوامل محیطی ، تغذیه گیاهی و مبارزه با آفات و بیماری های گیاهی است. یکی از مهمترین فعالیت ها در فرآیند تولید محصولات گلخانه ای شناخت و مبارزه با آفات می باشد. از جمله روش‌های اثر بخشی سموم و کاهش میزان مصرف آنها خصوصاً در مورد سموم کنترل کننده آفات حشره ای، پیش آگاهی و اطلاع از تراکم جمعیتی آفات است. فناوری شبکه‌های حسگر بیسیم (wsn) از جمله فناوری‌های نوینی است که به منظور حس کردن محیط و جمع آوری و انتقال اطلاعات به سمت کاربر یا ایستگاه مرکزی برای مشاهده و عکس العمل مناسب با رخداد یا پدیده ای بکار برده می‌شوند.در تحقیق حاضر، امکان استفاده از wsn در دیده بانی و تشخیص به موقع آفت مگس سفید گلخانه و تهیه و ترسیم نقشه آلودگی گلخانه مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور تعداد 3750 تصویر از 15 تله چسبی نصب شده در گلخانه ای با محصول طالبی در مرکز تحقیقات و آموزش جهاد کشاورزی اصفهان  که به مگس سفید آلوده شده بودند تهیه و به صورت خودکار با استفاده از  wsn و به صورت بیسیم به رایانه واقع در فاصله 900 متری از گلخانه انتقال می یافت. تصاویر رنگی تله های چسبی که به کمک 15 دوربین تصویر برداری تهیه شدند با استفاده از نرم افزار متلب به تصاویر خاکستری تبدیل شده و بعد از بخش بندی توسط الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ( svm ) و بر اساس ویژگی های تصاویر، به دو دسته تصاویر دارای آفت مگس سفید و فاقد مگس سفید طبقه بندی شدند. پس از شناسایی آفت مگس سفید، تعداد آفات تصاویر شمارش شده و با توجه به تعداد آنها با استفاده از نرم افزار arcmap10.2  نقشه آلودگی گلخانه ترسیم گردید. با ارزیابی سامانه نتایج نشان داد که دقت الگوریتم svm برای طبقه بندی تصاویر تله های چسبی برابر 97.73 درصد است و میانگین مقادیر شاخص های آماری ماتریس اغتشاش برای 15 تله چسبی شامل حساسیت، صحت، اختصاصی بودن و دقت طبقه بندی به ترتیب 98.46، 86.31، 99.08 و 97.72 درصد می باشد. میانگین دقت کلی سامانه در تشخیص و شمارش تعداد مگسهای سفید به دام افتاده در تله های چسبی 97.71 درصد می باشد. محاسبه ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) در برآورد تعداد مگس سفید به روش پردازش تصویر و شمارش مستقیم بین 1 تا 5.03 متغیر بود. لذا استفاده از این سامانه برای تشخیص و ردیابی و شمارش تعداد مگس های سفید به دام افتاده مناسب است و می توان با ترسیم نقشه آلودگی گلخانه برنامه ریزی مناسب جهت مبارزه با آفت مذکور انجام داد.
کلیدواژه شبکه حسگر بیسیم، مگس سفید، تله چسبی، ماشین بردار پشتیبان، پایش لحظه ای، نقشه آلودگی گلخانه، ماتریس اغتشاش، پردازش تصویر
آدرس دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی, گروه مهندسی مکانیک ماشین‌های کشاورزی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی, گروه مهندسی مکانیک ماشین‌های کشاورزی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی, گروه مهندسی مکانیک ماشین‌های کشاورزی, ایران
 
   Investigating the Possibility of Using the Wireless Sensor Network (WSN) and image processing in an early detection and diagnosis of the pest of Greenhouse White fly  
   
Authors Rajabipour Ali ,Omid Mahmoud ,Daneshmand Vaziri Mohsen
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved