کاربرد داده کاوی در شناسایی و کشف الگوهای پنهان جرم سرقت

پیشگیری از جرم همواره یکی از موضوعات اساسی و مهم در زندگی بشری بوده که در طول تاریخ به شیوه‏های مختلف اعمال گردیده است. با توجه به گسترش فناوری‏های اطلاعات و ارتباط و راه‏اندازی سیستم‏های جامع اطلاعاتی در نیروی انتظامی و ثبت اطلاعات مجرمان در بانک‏های اطلاعاتی، کاربرد تکنیک‏های داده‏کاوی و کشف دانش به منظور تحلیل و ریشه‏یابی جرایم از جمله سرقت یکی از ضرورت‏های پلیس ایران و دستگاه‏های قضایی می‏باشد. هدف اصلی این تحقیق توسعه و ارایه یک مدل داده کاوی است که با به کارگیری بانک‏های اطلاعاتی جرایم موجود و استفاده از ابزارها و الگوریتم‏های داده کاوی بتوان الگوهای جرم را شناسایی و کشف نمود تا به این طریق پلیس بتواند وقوع جرم را پیش بینی کرده و با کنترل دقیق‏تر نیروها و آرایش نظامی آنان در منطقه جرم، از وقوع جرایم پیشگیری نماید. در مدل ارایه شده از دو تکنیک قوانین تلازمی با الگوریتم‏ احتمال پیشین و خوشه بندی با الگوریتم کای میانگین برای استخراج الگوها از یک پایگاه داده با بیش از صدهزار رکورد سرقت استفاده شده است.