>
Fa   |   Ar   |   En
   برآورد زی‌توده روی زمینی جنگل‌های هیرکانی با استفاده از داده‌های راداری alospalsar (مطالعه موردی: شصت‌کلاته گرگان)  
   
نویسنده پورعظیمی مریم ,شتایی جویباری شعبان ,عطارچی سارا ,محمدی جهانگیر
منبع جنگل و فرآورده هاي چوب - 1396 - دوره : 70 - شماره : 3 - صفحه:479 -488
چکیده    کمّی‌سازی مشخصه‌های بیوفیزیکی جنگل مانند زی‌توده در مقیاس‌های محلی، ناحیه‌ای و جهانی در ارزیابی، پایش و مدیریت وضعیت انتشار و ترسیب کربن ضروری است. تصاویر راداری پلاریزه‌شده با طول موج بلند با توجه به قدرت نفوذشان به تاج‌پوشش جنگل و اخذ اطلاعات تنه، در برآورد زی‌توده روی زمینی جنگل‌ها استفاده شده‌اند. این پژوهش با هدف بررسی قابلیت داده‌های راداری alospalsar در برآورد زی‌توده روی زمینی درختان در بخشی از جنگل‌های آمیخته پهن‌برگ طرح جنگلداری دکتر بهرام‌نیا انجام گرفت. زی‌توده روی زمینی درختان در 308 قطعه نمونه 10 آری با استفاده از معادلات آلومتریک محلی محاسبه شد. در این بررسی از داده‌های راداری که پیش‌پردازش رادیومتری و هندسی شده بودند استفاده شد و براساس آن ضرایب بازپخش نرمال‌شده پلاریزاسیون‌های hh و hv، نسبت و تفاضل آنها، مولفه‌های آلفا و اینتروپی حاصل از روش تجزیه هدف cloudpottier به‌همراه ویژگی‌های بافت محاسبه‌شده از ماتریس سطوح خاکستری هم‌رخداد از تصاویر راداری alospalsar تهیه و مقادیر آنها در محل قطعات نمونه استخراج شد. مدلسازی با استفاده از 70 درصد قطعات نمونه با الگوریتم‌های ناپارامتریک knn، رگرسیون بردارپشتیبان و جنگل‌تصادفی، همچنین رگرسیون چندمتغیره خطی صورت گرفت و ارزیابی برآوردها با استفاده از 30 درصد قطعات نمونه باقی‌مانده انجام پذیرفت. براساس نتایج، الگوریتم knn نسبت به دیگر الگوریتم‌ها عملکرد به‌نسبت بهتری در برآورد زی‌توده روی زمینی درختان داشت. مجذور میانگین مربعات خطای 57/189 درصد و ضریب تبیین تعدیل‌شده 0/032 عملکرد ضعیف این رویکرد را در برآورد زی‌توده روی زمینی درختان نشان می‌دهد..
کلیدواژه الگوریتم‌های ناپارامتریک ,جنگل‌های هیرکانی ,داده‌های راداری alospalsar ,زی‌توده روی زمینی درختان
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده علوم جنگل, گروه جنگلداری, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده علوم جنگل, گروه جنگلداری, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده جغرافیا, گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده علوم جنگل, گروه جنگلداری, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved