کارایی روش ‌های تصحیح اثر حاشیه‌ای تابع k رایپلی در تحلیل مکانی درختان کنار (ziziphus spinachristi) در زاگرس

تصحیح اثر حاشیه‌ای در تابع k رایپلی برای دستیابی به نتایج نااریب در تحلیل الگوی مکانی درختان حائز اهمیت است. بررسی قابلیت تابع k رایپلی تصحیح‌شده با سه روش اصلی تصحیح اثر حاشیه‌ای برای قطعه‌ نمونه‌های مربعی (نواری، مارپیچی و وزنی) در شناسایی الگوهای مکانی درخت کنار (ziziphus spinachristi) در استان فارس هدف این پژوهش بود. یک قطعه ‌نمونۀ واقعی و دو قطعه‌ نمونۀ شبیه‌سازی‌شده 200 × 200 متر مربعی با توزیع مکانی متفاوت (کپه‌ای، پراکنده و تصادفی) برای بررسی توان تحلیلی تابع k رایپلی تصحیح‌شده به‌کار رفتند. نتایج نشان داد که محاسبات با تابع k رایپلی تصحیح‌نشده اریب بود و اریبی با افزایش فاصله، افزایش یافت. مقادیر پیش‌فرض در قطعه‌ نمونۀ واقعی (کپه‌ای) و دو قطعه‌ نمونۀ شبیه‌سازی‌شدۀ (تصادفی و پراکنده) درختان کنار از بازۀ شبیه‌سازی خارج شدند و نشان دادند که تصحیح اثر حاشیه‌ای ضروری است. روش نواری نتایج نااریبی در الگوی تصادفی داشت (مجذور میانگین مربعات خطای کمتر از 20)، درحالی که مجذور میانگین مربعات خطای این روش در الگوهای غیرتصادفی زیاد بود (بیشتر از 120 در الگوی کپه‌ای و حدود 80 در الگوی پراکنده). روش‌های مارپیچی و وزنی به‌ترتیب در تحلیل توزیع پراکنده و کپه‌ای درختان کنار موثر بودند (با حداقل مجذور میانگین مربعات خطا به‌ترتیب کمتر از 20 و کمتر از 35). به‌طور کلی، از این پژوهش نتیجه‌گیری شد که توان تحلیلی تابع k رایپلی تصحیح‌شده با توجه به روش تصحیح مورد استفاده و نوع الگوهای مکانی مورد بررسی تغییر می‌کند.