>
Fa   |   Ar   |   En
   استفاده از مدل‏های رگرسیونی برای پیش‏بینی اثر دانسیتة گونة چوبی و دانسیتة تخته بر ویژگی‏های تختة‏ خرده‏چوب همسان  
   
نویسنده عنایتی علی اکبر ,اصلاح فرناز ,فرهید الهام
منبع جنگل و فرآورده هاي چوب - 1392 - دوره : 66 - شماره : 4 - صفحه:467 -476
چکیده    به‏‏منظور پیش‏بینی اثر دانسیتة گونة چوبی و دانسیتة تخته بر ویژگی‏های تختة خرده‏چوب همسان از طریق به‏کارگیری معادلات رگرسیونی، با در نظر گرفتن دو متغیر دانسیتة خشک گونة چوبی در سه سطح 460،630، و 790 کیلوگرم بر متر مکعب و دانسیتة تختة 520، 620، و 720 کیلوگرم بر متر مکعب، تختة خرده‏چوب همسان (یک‌لایه) ساخته شد. خواص تخته‏ها شامل مقاومت، مدول خمشی، مقاومت برشی، جذب آب، و واکشیدگی ضخامت، بعد از 24 ساعت غوطه‏وری، اندازه‏گیری شد. با استفاده از مدل‏های رگرسیونی چندگانة خطی به‏روش گام‏به‏گام، نتایج تحلیل و ارزیابی شد. متغیرهای دانسیتة گونه و دانسیتة تخته بر‌اساس میزان اثرگذاری در مدل‏های مقاومت خمشی، مقاومت برشی، جذب آب، و واکشیدگی ضخامت وارد شدند. اثر این دو عامل بر مدول الاستیسیتة تخته‏ها معنی‏دار نبود. با توجه به مقدار کم ضرایب تبیین مدل‏های مقاومت برشی و جذب آب، این مدل‏ها برای پیش‏بینی ویژگی‏های اشاره‌شده دقت کافی نداشتند. نتایج حاصل از نقشه‏های اثرگذاری متقابل با استفاده از نرم‏‏افزار minitab نشان داد که هر‌چند با افزایش دانسیتة تختة خرده‏چوب همسان عموماً خواص مکانیکی تخته‏ها افزایش می‏یابد، تخته‏های با دانسیتة 520ـ620 کیلوگرم بر متر مکعب نیز دارای حد نصاب مقادیر تعیین‌شده توسط استاندارد مربوط به این گونه تخته‏ها هستند. در این میان، واکشیدگی ضخامت تخته‏ها بیشتر از مقدار تعیین‌شده در استاندارد است که برای بهبود آن می‏توان از تیمارهای اضافی مانند به‏کارگیری مواد مقاوم به آب استفاده کرد.
کلیدواژه تختة خرده‏چوب همسان ,دانسیتة تخته ,دانسیتة گونة چوبی ,مدل رگرسیونی ,نقشة اثرگذاری متقابل
آدرس دانشگاه تهران, استاد گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران, ایران, دانشگاه تهران, دانشجوی دکتری تخصصی، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران, ایران, دانشگاه تهران, کارشناس ارشد رشتة صنایع چوب و کاغذ، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران, ایران
پست الکترونیکی aenayati@yahoo.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved