|
|
استفاده از مدلهای رگرسیونی برای پیشبینی اثر دانسیتة گونة چوبی و دانسیتة تخته بر ویژگیهای تختة خردهچوب همسان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عنایتی علی اکبر ,اصلاح فرناز ,فرهید الهام
|
منبع
|
جنگل و فرآورده هاي چوب - 1392 - دوره : 66 - شماره : 4 - صفحه:467 -476
|
چکیده
|
بهمنظور پیشبینی اثر دانسیتة گونة چوبی و دانسیتة تخته بر ویژگیهای تختة خردهچوب همسان از طریق بهکارگیری معادلات رگرسیونی، با در نظر گرفتن دو متغیر دانسیتة خشک گونة چوبی در سه سطح 460،630، و 790 کیلوگرم بر متر مکعب و دانسیتة تختة 520، 620، و 720 کیلوگرم بر متر مکعب، تختة خردهچوب همسان (یکلایه) ساخته شد. خواص تختهها شامل مقاومت، مدول خمشی، مقاومت برشی، جذب آب، و واکشیدگی ضخامت، بعد از 24 ساعت غوطهوری، اندازهگیری شد. با استفاده از مدلهای رگرسیونی چندگانة خطی بهروش گامبهگام، نتایج تحلیل و ارزیابی شد. متغیرهای دانسیتة گونه و دانسیتة تخته براساس میزان اثرگذاری در مدلهای مقاومت خمشی، مقاومت برشی، جذب آب، و واکشیدگی ضخامت وارد شدند. اثر این دو عامل بر مدول الاستیسیتة تختهها معنیدار نبود. با توجه به مقدار کم ضرایب تبیین مدلهای مقاومت برشی و جذب آب، این مدلها برای پیشبینی ویژگیهای اشارهشده دقت کافی نداشتند. نتایج حاصل از نقشههای اثرگذاری متقابل با استفاده از نرمافزار minitab نشان داد که هرچند با افزایش دانسیتة تختة خردهچوب همسان عموماً خواص مکانیکی تختهها افزایش مییابد، تختههای با دانسیتة 520ـ620 کیلوگرم بر متر مکعب نیز دارای حد نصاب مقادیر تعیینشده توسط استاندارد مربوط به این گونه تختهها هستند. در این میان، واکشیدگی ضخامت تختهها بیشتر از مقدار تعیینشده در استاندارد است که برای بهبود آن میتوان از تیمارهای اضافی مانند بهکارگیری مواد مقاوم به آب استفاده کرد.
|
کلیدواژه
|
تختة خردهچوب همسان ,دانسیتة تخته ,دانسیتة گونة چوبی ,مدل رگرسیونی ,نقشة اثرگذاری متقابل
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, استاد گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران, ایران, دانشگاه تهران, دانشجوی دکتری تخصصی، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران, ایران, دانشگاه تهران, کارشناس ارشد رشتة صنایع چوب و کاغذ، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران, ایران
|
پست الکترونیکی
|
aenayati@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|