>
Fa   |   Ar   |   En
   کارایی تصاویر سنجندة MODISو الگوریتم جهانی کشف آتش برای شناسایی آتش فعال در جنگل‏های زاگرس  
   
نویسنده پورشکوری اله ده فرخ ,درویش صفت علی اصغر ,صمدزادگان فرهاد ,عطارد پدرام
منبع جنگل و فرآورده هاي چوب - 1393 - دوره : 67 - شماره : 2 - صفحه:201 -213
چکیده    تصاویر سنجندة modis برای شناسایی آتش فعال به‏صورت گسترده در دنیا استفاده می‏شوند. اختصاص باندهایی خاص برای انجام این کار، این سنجنده را متمایز کرده است. از آنجا که هرساله آتش‏سوزی‏های زیادی در جنگل‏های غرب ایران اتفاق می‏افتد، این مطالعه با هدف بررسی پتانسیل تصاویر سنجندة modis و همچنین الگوریتم جهانی کشف آتش در جنگل‏های اطراف شهرستان مریوان انجام شد. مشخصه‏های 20 مورد آتش‏سوزی، که در سال 1389 در این منطقه رخ ‏داده بود، به‏عنوان واقعیت زمینی دریافت و به نقشه‏ای نقطه‏ای تبدیل شد. تصاویر سنجندة modis از دو ماهوارة terra و aqua در روز آتش‏سوزی و روزهای قبل و بعد از آن دریافت شد. این تصاویر در سطح تصحیحات l1b برای استفاده در الگوریتم یادشده مناسب‏اند. تصاویر ماهوارة aqua در این سطح و تصاویر ماهوارة terra در فرمت خام دریافت و با پردازش‏های اولیه به سطح l1b تبدیل شد. تصاویر با الگوریتم جهانی کشف آتش تحلیل و بررسی شدند. با مقایسۀ آتش‏های شناسایی‏شده از تصاویر با واقعیت زمینی، مشخص شد که 6 مورد از آتش‏ها با وسعت کم، شناسایی شده‏اند. علاوه بر این‏، 4 سلول آتش دیگر روی تصاویر شناسایی شدند که قبلاً گزارش نشده بودند. با بررسی نقشه‏های منطقه مشخص شد که موقعیت این چهار نقطه در مناطق شهری است. از دلایل مهم شناسایی نشدن تمامی آتش‏ها در این مناطق، می‏توان به عدم حرارت کافی آن‏ها در هنگام اخذ گذر ماهواره اشاره کرد. 30 درصد آتش‏ها شناسایی شدند که کشف همین مقدار نیز می‏تواند در جلوگیری و کاهش خسارت‏ها تاثیرگذار باشد. تصاویر سنجندة modis پتانسیل بالقوه خوبی در شناسایی آتش‏ها در جنگل‏های ناحیة رویشی زاگرس دارند، اما با استفاده از الگوریتم جهانی کشف آتش درصد شناسایی آتش‏ها پایین است. بنابراین، پیشنهاد می‏شود امروزه از این تصاویر و الگوریتم یادشده در پایش این ناحیه استفاده شود و تحقیق‏های تکمیلی برای بهبود الگوریتم متناسب با شرایط این ناحیة رویشی انجام شود.
کلیدواژه الگوریتم جهانی کشف آتش ,تصاویر ماهواره‏‏ای ,جنگل‏های زاگرس ,سنجندة MODIS ,کشف آتش
آدرس دانشگاه تهران, دانشجوی دکتری جنگل‏داری، دانشکدۀ منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران, ایران, دانشگاه تهران, استاد دانشکدۀ منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران, ایران, دانشگاه تهران, استاد دانشکدۀ فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران, ایران, دانشگاه تهران, دانشیار دانشکدۀ منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران, ایران
پست الکترونیکی attarod@nrf.ut.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved