شبیه سازی الگوی سبز شدن گونه های علف هرز در مزرعه ذرت (Zea mays L.) بر اساس مدل‌های سیگموییدی

یکی از مهم‌ترین جنبه های مدیریت علف‌های هرز زمان اعمال روش‌های کنترل علف‌های هرز به واسطه پویایی جمعیت این گونه‌ها می‌باشد. در این مطالعه سعی شد تا با استفاده از 4 تابع سیگموییدی یعنی لجستیک (logistic)، گامپرتز (gompertz)، ریچارد (richards) و ویبول (weibull) و سپس با کمک معیارهای سنجش مدل نظیر ضریب دقت اندازه‌گیری (r2adj)، ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) و شاخص آیکاییک تصحیح شده (aicc) الگوی مناسب سبز شدن علف‌های هرز در مزرعه ذرت تعیین گردد. آزمایش در دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد انجام شد. پس از برازش مدل‌ها و نیز محاسبه پارامترهای آن‌ها، مدل 4 پارامتره ریچارد از مقایسات کنار گذاشته شد. نتایج حاصل از شاخص‌های سنجش مدلی نشان داد که بهترین مدل برای نشان دادن الگوی سبز شدن تاج خروس و سوروف مدل 3 پارامتره گمپرتز، مدل لجستیک بهترین مدل برای نشان دادن الگوی سبز شدن سلمه تره و تاجریزی و مدل ویبول 3 پارامتره نیز بهترین مدل را برای سبز شدن خرفه ارایه می‌دهد. در این گونه‌ها شروع فرآیند سبز شدن بلافاصله بعد از کاشت گیاهان زراعی مورد نظر اتفاق افتاد و 50 درصد ظهور در 175 تا 318 درجه روز ( 2 تا 4 هفته پس از کشت) گیاهان رخ داد.