کارایی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در تعیین معادلات قطر- ارتفاع درختان افرا پلت و انجیلی

هدف این پژوهش، بررسی مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته در برآورد ارتفاع درختان افرا پلت (acer velutinum bioss) و انجیلی (parrotia persica (dc.) c.a.m.) و مقایسۀ آن با مدل‌های غیرخطی در توده‌های نامنظم آمیخته در سری یک و دو جنگل شصت‌کلاتۀ گرگان بوده است. در این تحقیق 308 قطعه‌ نمونۀ دایره‌ای به مساحت 0.1 هکتار پیاده و مشخصه‌های نوع گونه، قطر برابرسینه و ارتفاع درختان اندازه‌گیری شد. ابتدا با استفاده از 20 مدل غیرخطی قطر-ارتفاع، رابطۀ ارتفاع و قطر برابرسینه بررسی و سپس با در نظر گرفتن مشخصه‌های قطر سطح مقطع متوسط، سطح مقطع در هکتار، سطح مقطع درختان بزرگ‌تر از درخت مورد نظر، تعداد درختان در هکتار و حجم در هکتار با استفاده از مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته، ارتفاع درختان برآورد شد. نتایج برازش مدل‌های غیرخطی برای گونۀ افرا پلت نشان داد که مدل‌های curtis و michailoff دارای بیشترین ضریب تبیین 0.74 و کمترین جذر میانگین مربعات خطا 3.43 و 3.24 متر بودند. برای گونۀ انجیلی نیز مدل‌های naslund و michailoff با ضریب تبیین 0.42 برای هر دو مدل و جذر میانگین مربعات خطای 2.92 و 2.91 متر به‌عنوان بهترین مدل‌ها انتخاب شدند. نتایج برازش مدل‌های غیرخطی با اثرات آمیخته نشان داد که در مقایسه با مدل‌های غیرخطی، مقدار ضریب تبیین برای گونۀ افرا پلت و انجیلی به‌ترتیب 20 و 23 درصد، افزایش و مقدار جذر میانگین مربعات خطا نیز برای افرا پلت و انجیلی به‌ترتیب 1.75 و 0.45 متر کاهش یافت.

efficiency of nonlinear mixed-effects model in determining height-diameter equations of velvet maple and ironwood trees

the aim of this study was to develop a mixed-effects model and compare it with nonlinear models for estimating the heights of velvet maple and ironwood trees in the uneven-aged, mixed shast-kalateh forests of gorgan. we applied a systematic sampling method to collect field data within a 150×200 m network, comprising of 308 circular sample plots, and measured the height, diameter at breast height (dbh), and tree species in each plot. model fitting was done in two stages: in the first stage, we used a fixed-effect approach to select candidate models, where height was the dependent variable and dbh was the independent variable. in the second stage, the dominant height, mean dbh, basal area, basal area of trees larger than the desired tree, tree density, and volume of trees were refitted using a mixed-effect approach. we used adjusted coefficient of determination and root mean square error to assess the models. the results of fitting nonlinear models for velvet maple species showed that the curtis and michailief models with r2 values of 0.74 and the lowest rmse values of 3.43 and 3.24, respectively, were the best models. for ironwood trees, the nassland and michailoff models with r2 values of 0.42 and the rmse values of 2.92 and 2.91 m were selected as the best models. the results of fitting the nonlinear mixed-effect model showed that compared to the nonlinear models, the r2 values for velvet maple and ironwood species increased by 20% and 23%, respectively, and the rmse improved to 1.75 m for velvet maple and 0.45 m for ironwood.