تعیین طرح نمونه‌برداری خوشه‌ای بهینه در برآورد مشخصه‌های کمّی جنگل‌های زاگرس (جنگل‌های سامان عرفی اولادقباد)

حفاظت و حمایت از جنگل‌ها نیازمند دسترسی به اطلاعات و آگاهی از ویژگی‌های ساختاری مانند تعداد در هکتار و تاج‌پوشش درختان است. پژوهش حاضر با هدف انتخاب طرح نمونه‌برداری خوشه‌ای بهینه در برآورد مشخصه‌های کمّی جنگل‌های زاگرس با توجه به سه مولفة دقت، صحت و زمان لازم برای نمونه‌برداری انجام گرفت. در راستای این پژوهش 30 هکتار از جنگل‌های سامان عرفی اولادقباد در غرب استان لرستان انتخاب شد. سپس در محیط نرم‌افزار 2014 matlab موقعیت همۀ پایه‌ها شبیه‌سازی و طرح‌های مختلف نمونه‌برداری خوشه‌ای (مثلثی، مربعی، ستاره‌ای یک، خطی، ال‌شکل، ستاره‌ای دو) با در نظر گرفتن تعداد نمونه‌ها (30، 60 و 90) و برای سه فاصله (10، 20 و 30 متر) با تکرار 10000 مرتبه تعریف شد. نتایج نشان داد که اختلاف معنی‌داری بین میانگین برآوردشده از طرح‌های مختلف روش نمونه‌برداری خوشه‌ای وجود ندارد. براساس تعداد نمونه و فاصلۀ تحت بررسی، مشخص شد که اشتباه نمونه‌برداری برای طرح خطی از دیگر طرح‌ها کمتر است. کمترین مقدار شاخص  e%2×t(حاصل‌ضرب مربع درصد اشتباه نمونه‌برداری در زمان) برای مشخصۀ تعداد درختان در هکتار و تاج‌پوشش درختان، به‌ترتیب برای طرح‌های مربعی (770.99) و خطی (2347) برآورد شد. بررسی میزان صحت طرح‌های مختلف نیز نشان داد که برای هر دو مشخصۀ مذکور طرح ستاره‌ای دو کمترین میزان اریبی را داشته است. در مجموع با در نظر گرفتن نتایج به‌دست‌آمده می‌توان اذعان داشت که طرح‌های خطی و ستاره‌ای دو به‌ترتیب از نظر شاخص e%2×t و صحت، طرح‌های بهینه برای برآورد مشخصه‌های کمّی جنگل است.

Assessing the Optimum Cluster Sampling Plan for Estimating the Quantitative Characteristics of Zagros Forests(Case study: watershed Olad Ghobad forests)

Protection and conservation of forests require access to information and awareness of structural features such as number per hectare and canopy cover of trees. This study aimed to select the optimal cluster sampling design in estimating the quantitative characteristics of the forest according to the three measures including accuracy, precision, and time required for the sampling. For this purpose, 30 hectares of watershed Olad Ghobad forests in the west of Lorestan province were selected. The Cartesian coordinates of all the trees in them were determined. In Matlab2014 software environment, the position of all trees was simulated. Then different cluster sampling designs (triangular, square, star 1, linear, Lshaped, star 2) were  defined in the research  by taking into account the number of samples (30, 60, and 90) and three distances (10, 20, and 30 meters). These processes repeated 10,000 times. The results showed that there was no significant difference between the estimated mean of different designs of cluster sampling methods of the study area. Based on the number of samples and the distance studied, it was found that sampling error for linear design has the highest accuracy compared to other designs. The results of estimating the E%2× T index for the characteristic number of trees per hectare and canopy cover showed the lowest values for the square (770.99) and linear (2347) designs, respectively. The results of accuracy estimation for both mentioned characteristics of Star 2 Design showed the lowest values (18.83) and (5.54), respectively. The results of accuracy estimation for both mentioned characteristics of Star 2 Design showed the lowest values (18.83) and (5.54), respectively.