بررسی تاثیر متغیرهای اقلیمی-اقتصادی بر تخریب جنگل‌های ایران

در این تحقیق، به‌منظور بررسی آثار متغیرهای اقلیمی-اقتصادی بر تخریب جنگل‌ها در ایران از الگوی خودرگرسیون برداری با وقفۀ توزیعی طی دورۀ 1370 تا 1393 استفاده شد. نتایج الگوی کوتاه‌مدت نشان می‌دهد که وقفۀ متغیر وابسته در سطح 10 درصد معنادار است، با توجه به آمارۀ بنرجی، رابطۀ بلندمدت بین متغیرها تایید می‌شود. نتایج الگوی بلندمدت نشان می‌دهد که درآمد سرانه دارای علامت منفی و در سطح 1 درصد معنادار بوده و متغیر توان دوم درآمد سرانه نیز دارای علامت مثبت و در سطح 1 درصد معنادار است. به‌عبارتی رابطۀ uشکلی بین تخریب جنگل و درآمد سرانه وجود دارد که به‌معنای تطابق نداشتن فرضیۀ زیست‌محیطی کوزنتس دربارۀ تخریب جنگل‌ها در ایران است. همچنین کشش برآوردی درآمد سرانه نشان می‌دهد که با افزایش 1 درصدی درآمد سرانه، تخریب 4.03 درصد کاهش می‌یابد. با توجه به اینکه درآمد سرانه از تقسیم تولید داخلی به جمعیت به‌دست می‌آید، برای رسیدن به کمترین تخریب در رابطۀ بین درآمد سرانه و تخریب جنگل پیشنهاد می‌شود که در تولید داخلی، به ملاحظات محیط زیستی توجه شود؛ به‌عبارتی با حسابداری سبز علاوه‌بر وارد کردن درآمد حاصل از جنگل، هزینه‌های تخریب جنگل نیز لحاظ شود. در صورت برداشت از جنگل زمینۀ کاشت و احیای دوباره در نظر گرفته شود. سیاست‌های جمعیتی نیز بهتر است به‌سمت تناسب جمعیت با منابع سوق داده شود. متغیرهای نسبت بارندگی به دما و توان دوم نسبت بارندگی به دما به‌ترتیب دارای علامت منفی و مثبت و هر دو معنادار هستند. به‌عبارتی رابطۀ u‌ شکلی بین تخریب جنگل و نسبت بارندگی به دما وجود دارد.

Investigating the effects of climatic and economic variables on forest degradation of Iran

In this study, in order to investigate the effects of climaticeconomic variables on the degradation of forests in Iran, the Autoregressive Distributedlagged model (ARDL) has been applied during the period from 1991 to 2014. The results of the shortterm estimation revealed that the dependent variable is significant at the 10% level and also, according to the Bannerji statistics, the longterm relationship between the variables is confirmed. Longterm model results reveal that the per capita income has a negative sign which is significant at 1% level. The secondpower variable has a positive sign which is significant at 1% level, in other words, there is Ushaped relationship between the degradation of forest and per capita income, which means that Kuznets's environmental hypothesis is not in line with the degradation of forests in Iran. Moreover, the elasticity of per capita income reveals that with a one percent increase in per capita income, the degradation of forest will decline by 4.03 percent. Considering that per capita income is derived from GDP into the population, therefore, in order to achieve the least degradation in the relationship between per capita income and deforestation, it is recommended to pay attention to environmental considerations in domestic production. In other words, considering green accounting, in addition to importing forest income, forest degradation costs are also included. In case of harvesting, the conditions of planting and restoration should be considered. It is also suggested that in the field of population, demographic policies should also be oriented towards the proportionate populations with resources. Also, the variables of rainfall to temperature ratio and the second power of precipitation to temperature ratio have negative and positive signs respectively. In other words, there is a Ushaped relationship between forest degradation and precipitation to temperature.