روش تصمیم گیری جدید بر مبنای شاخص انتخاب ارجحیت فازی تردیدی برای انتخاب پیمانکار در صنعت ساخت وساز

افزایش پیچیدگی در مسائل تصمیم گیری موجب شده است تا گروهی از خبرگان به جای استفاده از یک خبره برای ارزیابی مسائل انتخاب پیمانکار مورداستفاده قرار گیرد. بدین منظور، در این مقاله، یک روش جدید شاخص انتخاب ارجحیت فازی تردیدی بر مبنای ریسک نظرات خبرگان به منظور حل مسئله ی انتخاب پیمانکار پیشنهاد می شود این در حالی است که بکارگیری مجموعه های فازی تردیدی به منظور مقابله با عدم قطعیت ها در شرایط دارای ابهام استفاده می شود وزن هر یک از تصمیم گیران به وسیله ی روش پیشنهادی برنامه ریزی توافقی محاسبه میشود همچنین، روش پیشنهادی علاوه بر در نظر گرفتن معیارهای ارزیابی کمی وکیفی، به خبرگان کمک می کند تا برای کاهش خطای ارزیابی، برای هر پیمانکار در مقابل هر معیار تحت یک مجموعه، چندین درجه ی عضویت تعیین کنند بعلاوه، نظرات تصمیم گیران در گام آخر از روش پیشنهادی ادغام می شوند تا از ریزش اطلاعات در فرآیند تصمیم گیری گروهی جلوگیری شود در این روش، انتخاب بهترین پیمانکار به طور هم زمان، بر مبنای بیشترین نزدیکی به ایده آل مثبت و بیشترین فاصله از ایده آل منفی در نظر گرفته می شود در پایان، رویکرد پیشنهادی در یک مطالعه ی مرودی برای انتخاب بهترین پیمانکار در صنعت ساخت وساز اجرا شده است؛ با مقایسه ی نتایج به دست آمده با یک روش موجود در ادبیات، کارایی و اعتبار روش پیشنهادی بیان شده است

A new decision making method based on hesitant fuzzy preference selection index for contractor selection in construction industry

Increasing the complexity of decisionmaking problems leads to utilize a group of experts instead of one expert for evaluating the contractor selection problem. This paper proposes a hesitant fuzzy preference selection index method based on risk preferences of experts. The hesitant fuzzy set is used to cope with the uncertainty in vague/hesitant situations. Also, the compromise solution is proposed to compute the weight of each expert. Moreover, the proposed approach considers the quantitative and qualitative criteria and also assists the experts to reduce margin of errors by assigning some membership degrees for each contractor versus each criterion under a set. In addition, the experts' judgments are aggregated in the last step of proposed approach in the group decision process to avoid the data loss. In the presented approach, selecting the best contractor is based on closest to positive ideal and farthest from negative ideal, simultaneously. Finally, the proposed method is applied to a case in construction industry for selecting the suitable contractor, in which the obtained results are compared with two decision methods from the recent literature to indicate the efficiency and validity of the proposed method.