|
|
|
|
پویاسازی خوشه بندی مشتریان با استفاده از روش dea-da در بستر شبکه عصبی مصنوعی som
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بنیادی نایینی علی ,یوسفی سعید ,فایضی راد محمد علی
|
|
منبع
|
مطالعات مديريت صنعتي - 1395 - دوره : 14 - شماره : 40 - صفحه:165 -187
|
|
چکیده
|
امروزه ارزیابی مشتریان برای ارایه خدمات مناسب یکی از مهم ترین چالش های مدیران و تصمیم گیرنددگان درسازمانهای مختلف است. در سازمانهای مختلف گاه با توجه به حجم سنگین تقاضای مشتریان پاسخ گویی بهنیازهای تمامی آنان امکان پذیر نیست و از سوی دیگر این مشدتریان به عنوان سرمایه های سازمان ها قلمدادمی شوند. این موضوع هدفمند نمودن مطالعه بر روی گروه های مختلف مشتریان در بازارهای رقابتی را بااهمیت کرده است. یکی از شیوه های کارآمد برای مطالعه مشتریان و ارایه خدمات بهیه به آنان، گروه بندیبازار و خوشه بندی مشتریان در آن است. در این پژوهش به منظور هدفمند نمودن ارایه خدمات به مشتریان ابتدا به کمک تکنیک شبکه عصبی som مشتریان در خوشه هایی متناسب دسته بندی می شوند تا بتوان برای هر مشتری با توجه به خوشه آن به ارایه خدمات مناسب پرداخت. سپس بد مدل ارایه داده شده در این مقالهمی توان عضویت مشتری جدید در خوشه متناسب را با استفاده از تکنیدک dea-da پدیش بینی کرد. اینمدل، فرآیند خوشه بندی پویا را برای سازمان رقم می زند تا به وسیله آن در هر لحظه بتوان مشدتریان جدید راارزیابی نموده و خوشه متناسب آنها را با دقت مناسبی تعیین کرد.
|
|
کلیدواژه
|
خوشه بندی ,صفحه متمایز کنندهda ,تحلیل پوششی داده ها dea ,شبکه های عصبی مصنوعی ,نگاشت خودسازمان ده som ,clustering ,discriminant analysis (da ,data envelopment analysis (dea) ,artificial neural network ,self-organizing mapsom
|
|
آدرس
|
دانشگاه علم و صنعت ایران, استادیار دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبایی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشجوی دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، دانشگاه فردوسی مشهد, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|