طراحی مدلی برای ارزیابی ریسک در زنجیره ی تامین با رویکرد شبکه ی عصبی مصنوعی (مطالعه ی موردی: شرکت فولاد آلیاژی ایران - یزد)

امروزه مدیریت زنجیر هی تامین ب هدلیل جهان یشدن بازارهای کس بوکار، اهمیت بیشتری پیدا کردهاست. با افزایش پیچیدگی، سطح نبود اطمینان و ریسک موجود در زنجیره نیز افزایش م ییابد. از ای نرومدیریت ریسک زنجیر هی تامین یکی از موضوعاتی است که مورد توجه سازما نها قرار گرفته است. یکیاز خطرهای موجود در زنجیر هی تامین، ریس کهای وارده از ناحی هی تامی نکنندگان است. تحقیق حاضربا ب هکارگیری شبک ههای عصبی مصنوعی ب هعنوان ابزاری قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی، مدلیمناسب برای پی شبینی ریسک وارده از سوی تامی نکنندگان در شرکت فولاد آلیاژی ایران ارایه م یدهد. دراین مدل با استفاده از تکنیک دلفی فازی هفت عامل ب هعنوان عوامل ورودی مدل شبک هی عصبی انتخابvikor و ahp شدند. برای محاسب هی میزان ریسک وارده از سوی هر تامی نکننده، از تلفیق تکنیکاستفاده شده و با ب هکارگیری مدل پرسپترون چندلایه، میزان ریسک وارده از سوی هر تامی نکنندهپی شبینی شده است. در پایان با استفاده از تحلیل حساسیت تاثیر هرکدام از متغیرهای ورودی بر خروجیارزیابی و پیشنهاداتی برای کاهش ریسک ارایه شده است.