طراحی مدل ریاضی زنجیره تامین زیست توده برای ساخت نیروگاه با وجود اختلال

آلایندگی‎ ‎ناشی‎ ‎از‎ ‎دفن‎ ‎زیست‎ ‎توده،‎ ‎سود‎ ‎انرژی های زیست‎ ‎توده‎ ‎و‎ ‎تقاضای‎ ‎شدید‎ ‎برای‎ ‎انرژی،‎ ‎توجه‎ ‎به‎ ‎شبکه‎ ‎زنجیره‎ ‎تامین‎ ‎زیست‎ ‎توده‎ ‎را‎ ‎بیشتر‎ ‎نموده‎ ‎است. هدف‎ ‎این‎ ‎پژوهش،‎ ‎طراحی‎ ‎مدل‎ ‎شبکه‎ ‎زنجیره‎ ‎تامین‎ ‎زیست‎ ‎توده‎ ‎با‎ ‎رویکرد‎ ‎اقتصادی‎ ‎‏ و زیست مجیطی، برای کاهش هزینه و کربن در شبکه زنحیره ‏تامین زیست‎ ‎توده است. عمده‎ ‎ترین‎ ‎شکاف های‎ ‎پژوهشی‎ ‎برطرف‎ ‎شده‎ ‎عبارتند‎ ‎از‎ ‎تعیین‎ ‎بخشی‎ ‎از‎ ‎زیست‎ ‎توده ها‎ ‎به‎ ‎عنوان‎ ‎خروجی های‎ ‎مطلوب‎ ‎و‎ ‎نامطلوب‎ ‎و‎ ‎بررسی‎ ‎هم زمان‎ ‎اختلال‎ ‎در‎ ‎عرضه‎ ‎مواد‎ ‎اولیه‎ ‎و‎ ‎تقاضای‎ ‎محصول‎ ‎نهایی‎ ‎است. مدل‎ ‎ریاضی،‎ ‎برنامه ریزی‎ ‎خطی‎ ‎عدد‎ ‎صحیح‎ ‎مختلط‎ ‎می‎ ‎باشد‎. ‎تابع‎ ‎اول،‎ ‎کمینه‎ ‎سازی‎ ‎هزینه‎ ‎ها‎ ‎و‎ ‎تابع‎ ‎دوم،‎ ‎کمینه‎ ‎سازی‎ ‎میزان‎ ‎پخش‎ ‎کربن‎ ‎است.‏‎ ‎برای‎ ‎تک‎ ‎هدفه‎ ‎کردن‎ ‎تابع،‎ ‎تحت‎ ‎عدم‎ ‎قطعیت،‎ ‎از‎ ‎مدل‎ ‎ریاضیth ‎‏ فازی استفاده‎ ‎گردیده‎ ‎است. عدم‎ ‎قطعیت‎ ‎و‎ ‎اختلال‎ ‎با‎ ‎سناریوسازی‎ ‎بررسی شده است. اعتبارسنجی‎ ‎مدل،‎ ‎در‎ ‎یک مورد‎ ‎مطالعه‎ ‎در‎ ‎استان‎ ‎فارس‎ ‎است. بنا به یافته‎ ‎ها، ساخت‎ ‎چهار‎ ‎نیروگاه‎ ‎با‎ ‎ظرفیت های‎ ‎متفاوت‎ ‎در‎ ‎غرب‎ ‎و‎ ‎شرق‎ ‎شیراز،‎ ‎جهرم‎ ‎و‎ ‎کازرون،‎ ‎توجیه‎ ‎پذیر‎ ‎است‎.‎مدل پیشنهادی توانست به میزان 2/1 درصد پیش بینی دقیق تری از میزان برق تولیدی ارائه نماید.‏‎ ‎تجزیه‎ ‎و‎ ‎تحلیل‎ ‎حساسیت‎ ‎بر‎ ‎روی‎ ‎پارامترهای‎ ‎روش‎ th ‎و‎ ‎بر‎ ‎روی‎ ‎تغییر‎ ‎مقادیر‎ ‎تقاضای‎ ‎مشتریان،‎ ‎مطابق پیش‎ ‎بینی‎ ‎ها‎ ‎است.‏‎ ‎نتیجه‎ ‎اینکه‎ ‎مدل‎ ‎پیشنهادی،‎ ‎عملکرد‎ ‎خوبی‎ ‎دارد. و‎ ‎توانسته‎ ‎است‎ ‎با‎ ‎ادغام‎ ‎رویکرد‎ ‎اقتصادی‎ ‎و‎ ‎زیست محیطی،‎ ‎از‎ ‎نظر‎ ‎هزینه،‎ ‎مقرون‎ ‎به‎ ‎صرفه‎ ‎باشد‎ ‎و در‎ ‎کاهش‎ ‎میزان‎ ‎انتشار گازهای‎ ‎گلخانه‎ ‎ای‎ ‎جذاب‎ ‎باشد‎ ‎ودر ایجاد‎ ‎امنیت‎ ‎و‎ ‎پایداری‎ ‎انرژی،‎ ‎موفق‎ ‎عمل‎ ‎نموده است.

designing a model of the biomass supply chain for the construction of a power plant despite the disruption

the importance of mass biology has increased due to pollution caused by biomass burial, the profitability of biomass energy, and the demand for energy in the supply chain network. the goal of this research is to design a model for the biomass supply chain network with an economic and ecological approach to reduce costs and carbon emissions. research gaps have been addressed, which include determining desired and undesired process outputs, along with simultaneously examining material supply disruptions and final product demand. the mathematical model used is a mixed-integer linear programming model. the primary objective is to minimize costs, and the secondary objective is to minimize carbon emissions. to address this in a single-target function under uncertainty, the fuzzy th mathematical model has been employed. uncertainty and disruptions have been studied through scenario building. the model’s validation includes a case study in fars province, where the findings justify the construction of four power plants. the proposed model improved the accuracy of electricity production predictions by 2.1 percent. an analysis and sensitivity study was performed on the th method’s parameters and changes in customer demand values according to predictions. the results show that the proposed model performs well, achieving cost-effectiveness through the integration of economic and ecological approaches. it also successfully reduces greenhouse gas emissions, enhances energy security and stability, and demonstrates a positive impact.