>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی عملکرد زنجیره تامین پایدار محصولات فاسد شدنی در صنایع غذایی  
   
نویسنده مرزبان شهریار ,شفیعی مرتضی ,مظفری محمدرضا
منبع مطالعات مديريت صنعتي - 1402 - دوره : 21 - شماره : 70 - صفحه:173 -225
چکیده    رشد نگرانی‌های اجتماعی و زیست محیطی درباره تاثیرات زنجیره تامین مواد غذایی و چالش های زیادی در صنعت مواد غذایی وجود دارد، منجر به فشار زیادی از انواع ذینفعان به منظور بهبود عملکرد پایداری چرخه عمر محصولات فاسدشدنی شده است. در این پژوهش به دنبال ارزیابی عملکرد زنجیره تامین پایدار محصولات فاسد شدنی در صنایع غذایی هستیم. ساختار زنجیره تامین پژوهش حاضر، پس از بررسی پیشینه‌های خارجی و داخلی و پیدا کردن شکاف مطالعاتی، از یک زنجیره تامین چهار مرحله‌ای تشکیل شده که متغیرهای ورودی و خروجی آن بر اساس محصولات فاسد شدنی و ابعاد سه‌گانه پایداری انتخاب شدند. به همین منظور در راستای شناخت و استخراج شاخص‌های موثر ورودی و خروجی و واسطه‌ای به منظور محاسبه ارزیابی کارایی نسبی زنجیره تامین در بخش های مختلف، مطالعات میدانی و کتابخانه‌ای گسترده‌ای بر روی متغیرها و شاخص‌های موجود در زمینه فعالیت‌های مختلف زنجیره‌ تامین ‌صورت گرفت. درنهایت بعد از انتخاب شاخص‌ها به بررسی میزان کارایی زنجیره تامین ارایه شده و رتبه بندی واحدهای کارا پرداختیم. به علت ماهیت اصلی پژوهش مواد فاسد شدنی، جامعه آماری پژوهش شامل 18 کارخانه لبنیاتی و گوشتی از استان فارس در ایران مورد مطالعه قرار گرفت. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از تحلیل ‌پوششی ‌داده‌های‌ شبکه‌ای و به منظور مدل‌سازی و حل آن از نرم‌افزار winqsb استفاده شده ‌است.پس از حل مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای موردنظر پژوهش از تکنیک اندرسون- پیترسون نیز در قالب مدل شبکه ای پژوهش استفاده شد و روی واحدهای کارایی که رتبه شان یک بود، اعمال شد تا بهترین زنجیره تامین محصولات فاسدشدنی مشخص شود و دیگر زنجیره های تامین نیز از این واحد الگو بگیرند. نتایج بدست آمده حاکی از این است که بیشترین مشکلات ناکارایی شرکت‌های مورد مطالعه مربوط به بخش تامین کنندگان می‌باشد، بر اساس نتایج بدست آمده پیشنهاداتی در جهت کارایی شرکت ها ارائه شده است.
کلیدواژه زنجیره تامین پایدار، ارزیابی عملکرد زنجیره تامین پایدار، محصولات فاسد شدنی، صنایع غذایی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, گروه مدیریت, ایران
پست الکترونیکی mozaffari854@yahoo.com
 
   performance evaluation of sustainable supply chain of perishable products in the food industry  
   
Authors mozaffari mohammad reza ,shafiee morteza ,marzban shahryar
Abstract    there is a growing concern about the social and environmental impact of the food supply chain, and the food industry faces numerous challenges. this has created significant pressure from various stakeholders to enhance the sustainable performance of the life cycle of perishable products. in this study, we aim to assess the sustainability of the supply chain for perishable products in the food industry. after examining both external and internal factors and identifying a research gap, the structure of the present study involves a four-stage supply chain. input and output variables were selected based on perishable products and the three dimensions of sustainability. to achieve this goal, we conducted field and library studies to identify and extract relevant input, output, and intermediary indicators for evaluating the relative efficiency of supply chains in various sectors. subsequently, we examined the supply chain’s efficiency and ranked the efficient units. given the primary focus on perishable materials, our study involved 18 dairy and meat factories in fars province as the statistical population. we utilized winqsb software to analyze network downtime and to model and solve the data. the results highlight that the most significant challenges faced by the companies are in the supply sector. based on these findings, we provide recommendations for companies to enhance their performance.introductionin the food industry, there are numerous inventory systems that deal with perishable items, which have a limited shelf life. these perishable items encompass a wide range of products, including food, fruits, and medicine. given the extensive use of these products, it is crucial to model perishable products within a supply chain context. furthermore, reviewing the contracts and regulations among the supply chain members is of great importance for decision-making in interactive conditions. this study aims to determine the most effective ordering policies at different levels of the perishable food supply chain. the goal is to maximize the overall profit of the chain while minimizing social and environmental negative impacts. our supply chain consists of four levels, including suppliers, manufacturers, distributors, and retailers. we have thoroughly investigated the dimensions of sustainable development, ultimately leading to an assessment of the overall performance of the chain. the primary research question we seek to answer is: ’how does the performance of the perishable product supply chain align with a sustainable development approach?methodologyin this section, we employed the network data overlay analysis model to assess the performance of the research supply chain and determine the efficiency of the research units, with a particular focus on perishable products. conventional data envelopment analysis (dea) models typically overlook the steps and internal processes within decision-making units (dmus). these conventional dea models treat each company as a dmu and limit their calculations to initial inputs and final outputs. given that dea has been increasingly used in recent years for buyer-seller relationships, production-distribution processes, and performance evaluations in supply chains, and recognizing that a supply chain is a unique decision-making unit with not only input and output indicators but also intermediary indicators that flow from one stage to the next, traditional data envelopment analysis models may fall short in accurately and comprehensively evaluating supply chain performance due to the network or multi-stage nature of the supply chain.
Keywords sustainable supply chain ,sustainable supply chain performance evaluation ,perishable products ,food industry
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved