ارائه یک مدل ریاضی برای مسئله ی مکان یابی- مسیریابی مواد غذایی فاسد شدنی با در نظر گفتن وابستگی مصرف سوخت به میزان بار

در این تحقیق یک مدل مکان یابی- مسیریابی برای شبکه توزیع محصولات غذایی فاسد شونده چند محصولی در زنجیره تامین سرد با قابلیت سوخت گیری خودروها در جایگاه های سوخت گیری، مورد مطالعه قرار گرفته است. به نحوی که مسئله با تکیه بر یک مدل تعیین میزان مصارف سوخت به صورت متغیر و وابسته به میزان بار حمل شده بین رئوس و لحاظ فسادپذیری محصولات در پروسه توزیع با بهره گیری ازناوگان با سوخت های مصرفی نامتعارف در جهت کاهش تولید دی اکسید کربن، به صورت یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح فرمول بندی گردیده است. مدل با حل مثال های عددی در نرم افزار گمز اعتبارسنجی و نتایج نشانگر کاهش متوسط 14 درصدی مصرف سوخت در کنار قابلیت سوخت گیریخودروها در طول تورها می باشد. به دلیل پیچیدگی مسئله، الگوریتم های ژنتیک و شبیه سازی تبرید برای حل مسائل در اندازه های واقعی توسعه و کارایی آنها آزمایش گردیده است.

a mathematical model for the location-routing problem of perishable food products considering the dependency of fuel consumption on the loading amount

in this study, a location routing model has been considered for the distribution network of multiple perishable food products in a cold supply chain in which the vehicles can fuel at filling stations. here, the fuel consumption is supposed to vary depending on the loading amount transported between the nodes using a fleet that uses unusual fuels. the problem has been formulated as an integer linear programming model to reduce the production of carbon dioxide. the model was validated using several numerical examples solved in gams software. results show that in this case the fuel consumption in average decreases 14 percent. due to the problem complexity, genetic simulated annealing algorithms were developed for solving the problems in real size and their performance has been also evaluated.