توسعه مدل چندهدفه زنجیره تامین با تقاضای تصادفی: رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی و تدوین سناریو

یکپارچه سازی تصمیمات در زنجیره های تامین منجر به کاهش هزینه ها و زمان تحویل سفارشات به مشتریان می شود ولی عدم قطعیت در پارامترهای مختلف از جمله تقاضا، آن را دچار اختلال می کند. عدم قطعیت در تقاضا، منجر به افزایش علاقه‌مندی در استفاده از مدل‌های برنامه‌ریزی احتمالی و شبیه سازی در مدل سازی زنجیره تامین شده است. هدف کلی از این پژوهش، مدل‌سازی و توسعه مدل شبکه زنجیره‌تامین چند سطحی، چند محصولی، چند دوره‌ای با اهداف متعارض همچون کمینه‌کردن هزینه، کمینه کردن زمان تحویل و بیشینه‌کردن قابلیت اطمینان کل سیستم است. شبکه زنجیره ‌تامین مورد بررسی دارای 4 سطح تامین‌کنندگان، تولید‌کنندگان، توزیع‌کنندگان و خرده‌فروشان است. در این پژوهش، فرض این بود که تقاضا تصادفی و از یک تابع توزیع احتمالی پیروی می کند. بنابراین از تکنیک شبیه سازی برای برآورد هزینه ها شامل هزینه‌های حمل و نقل و هزینه فروش از دست رفته و سایر هزینه‌ها استفاده شد. پس از تدوین مدل چندهدفه، برای مسئله مورد بررسی سناریوسازی بر اساس دیدگاه های مختلف نسبت به سطوح موجودی (حداقل موجودی، حداکثر موجودی و سطح متوسط موجودی) صورت گرفت و بر اساس هر سناریو مقادیر مرتبط با اهداف مورد بررسی برآورد شد. در انتها نیز بر اساس جواب های پارتوی بدست آمده برای هر حالت از مدل،با روش تصمیم گیری ویکور به رتبه بندی نهایی جواب های و انتخاب بهترین حالت از مدل پیشنهادی اقدام شد.نتایج حاکی از آن بود که سناریوی دوم یعنی در نظر گرفتن سطح متوسط موجودی به عنوان بهترین راهکار برای مدل تشریح شده انتخاب شد.

development of multi-objective supply chain model with stochastic demand: an optimization approach based on simulation and scenario development

integration of supply chain decisions reduces costs and delivery time to customers, but uncertainty in supply chain offending parameters, including demand, disrupts this integration. this demand uncertainty has led to an increase in interest in the use of probabilistic planning and simulation models in supply chain modeling. therefore, the overall purpose of this study was to model and develop a multi level, multi product, multi period supply chain network model with conflicting objectives such as cost minimization, delivery time minimization, and maximizing system wide reliability. the supply chain network under study had 4 levels or subsystems of suppliers, manufacturers, distributors and retailers. in this study, it was assumed that demand is random and follows a probabilistic distribution function. therefore, the simulation technique was used to estimate costs including shipping costs and lost sales costs and other costs. after developing a multi objective model, for the studied problem, scenario building was done based on different perspectives on inventory levels (minimum inventory, maximum inventory and average inventory level) and based on each scenario, values related to the objectives were estimated. in the end, based on the parthian answers obtained for each case of the model, based on vickor decision making method, the final ranking of the answers and selection of the best case from the proposed model was performed. the results showed that the second scenario, ie considering the average inventory level, was selected as the best solution for the described model