یک مدلdea برای ارزیابی اجرای زنجیره تامین پایداربا حضور خروجیهای نامطلوب و شاخصهای دو نقش ورودی وخروجی : کاربردی ازصنعت برق

تحلیل پوششی داده ها یک روش مفید جهت اندازه گیری کارایی نسبی عملکردی و محیطی یک زنجیره تامین پایدار می باشد. بخش های یک زنجیره تامین براساس فعالیت اقتصادی دو نوع خروجی تولید میکنند و ورودی ها به دو دسته تحت دسترس پذیری عادی و مدیریتی افراز میشوند. این مقاله مدلی را برای تعیین کارایی یک زنجیره تامین جهت سرمایه گذاری روی نوع خاصی از ورودی ها به منظور ابداع تکنولوژی جدید همراه با شاخص های دو نقشی برای کنترل هزینه پاک سازی گاز فلرینگ ,مقدار الکتریسیته مصرفی نیروگاه ها و ارتقای سطح علمی درامور بهره برداری و انتقال ارائه میکند. بخش کاربردی این مطالعه شامل ده زنجیره تامین ازصنعت برق در نقاط متفاوت ایران می باشد هر زنجیره تامین شامل کمپانی نفت و گاز جهت تامین سوخت مورد نظرنیروگاه ها و نیروگاه های برق جهت تولید برق و شرکت برق منطقه ای برای انتقال برق تولید شده و شرکت های توزیع برق جهت توزیع الکتریسته مورد نیاز و هم چنین مصرف کنندگان می باشد.

A DEA model for performance evaluation supply chain sustainability in the presence undesirable outputs and dual-role factors: A Case on power industry

Data envelopment analysis is auseful method to measurement unified rational and operational and environmental efficiency a supply chain. Supply chain management divisions produce two types outputs based on economic activities and inputs separate into two categories under natural and managerial disposability. The current paper propose a new Data Envelopment Analysis based model to efficiency assessment a supply chain under investment on certain types of inputs to new technologic innovation. In hence, dualrole factors controls cleanup costs of flaring gas and the amount electricity consumptions of power plants also dualrole indices improve expertise in transmission entities. A real case study on Iran power industry is presented to demonstrate the applicability of the proposed model. To demonstrate the capability of the proposed approach this framework is implemented for the performance evaluation of a supply chain identified by oil and gas companies, power plants, transmissions companies, dispatching companies and final consumers in Iran.