زمان بندی چند پروژه ای بهینه با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان و کیفیت در زنجیره تامین ساخت و ساز :الگوریتم ژنتیک ترکیبی

هرچندکه صنعت ساخت‌و‌ساز، به ویژه به دلیل رابطه آن با سایر بخش‌های اقتصادی یکی از مهمترین شاخه‌هایی است که نقش کلیدی در رشد اقتصادی کشورها ایفا می‌کند، زنجیره تامین ساخت و ساز کمتر مورد توجه محقیق قرار گرفته است. از این رو طراحی زنجیره تامین ساخت و ساز نه تنها برای شرکت‌های عمرانی، بلکه برای دولت‌ها نیز از اهمیت زیادی برخوردار است. لذا، با ارائه یک مدل جدید برنامهریزی خطی مختلط عدد صحیح، این مقاله به معرفی یک چارچوب بهینه برای ساختاربندی شبکه زنجیره تامین ساخت و ساز چند پروژه‌ای چند منبعی و دارای چند تامین‌کننده برای شرکت‌های ساختمانی بزرگ دارای استراتژی تدارکات غیرمتمرکز می‌پردازد. هدف نهایی، طراحی یک مدل زنجیره تامین با توجه به کیفیت و قابلیت اطمینان در بودجه پیش‌بینی شده، با در نظر داشتن کل زنجیره تامین به عنوان یک موجودیت واحد است. فرمول‌بندی مساله در یک چارچوب دو هدفه بوده و با استفاده از رویکرد الپی متریکسبب ایجاد یک چارچوب تک هدفه ساختارمند برای تبادل کیفیتقابلیت اطمینان می‌شود. برای حل مساله در ابعاد کوچک و متوسط از نرم‌افزار gams و در ابعاد بزرگ از یک الگوریتم ترکیبی شامل الگوریتم‌های ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید استفاده می‌شود. نتایج حاصل از حل مدل نشان از این دارد که مدل امکان انتخاب اندازه مناسب برای زنجیره تامین ساخت و ساز را به همراه تبادل کیفیتقابلیت اطمینان به صورت توامان فراهم می‌آورد و از این نظر با توجه به پیشینه تحقیق، نخستین پژوهش به شمار می‌رود. همچنین، نتایج مقایسه روشهای حل پیشنهادی نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم حل پیشنهادی است.

Multiproject Optimal Scheduling Considering Reliability and Quality Within the Construction Supply Chain: A Hybrid Genetic Algorithm

Although the construction industry, especially because of its relationship with other economic sectors, is one of the most important sectors that plays a key role in a country’s economic growth, the construction supply chain has been considered less attention. Therefore, construction supply chain network design is of great importance for not only the companies but also governments. Thus, presenting an original mixed integer linear programming model, this paper introduces an optimal framework for a multiproject multiresource multisupplier construction supply chain network design for large construction companies with a decentralized procurement strategy. The main objective is to design a reliable supply chain model based on the quality of projects under the certain predefined budget, considering the entire supply chain as a single entity. Using a biobjective approach to formulate the chain and the Lpmetric approach to solve the problem, make it possible to obtain a singleobjective structural framework to reliabilityquality tradeoff consideration. To solve the problem in small and medium scales, GAMS software is employed, and a hybrid algorithm based on Genetic Algorithm (GA) and Simulated Annealing (SA) algorithm is developed to solve the largescaled problem. The results show the capability of the model to attain optimal size of the chain as well as the qualityreliability tradeoff considering a prespecified budget. And, to the best of authors knowledge this is the first to obtain such a structured integrated framework in the construction supply chain.