>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی مدیریت دانش در زنجیره تامین با استفاده از چارچوب efqm و روش های تصمیم‌گیری چند شاخصه فازی (fmadm) و برنامه‌ریزی چندهدفه  
   
نویسنده حسینی جمال الدین ,رضایی نور جلال ,معصومی کاشانی محمدحسین ,اکبری امیرحسین
منبع مطالعات مديريت صنعتي - 1400 - دوره : 19 - شماره : 60 - صفحه:193 -235
چکیده    مدیریت دانش یکی از عوامل موثر در ارتقای عملکرد زنجیره تامین سازمان است که این عامل می تواند با استفاده از چارچوب هایی همچون مدل تعالی efqm در راستای کسب مزیت رقابتی بهتر تقویت گردد. در این پژوهش، ابتدا توانمندسازهای مدیریت دانش بر اساس معیارهای توانمندساز efqm دسته بندی می گردد و سپس، به منظور برآورد دقیق وزن (اهمیت) هر توانمندساز مدیریت دانش با استفاده از روش anp فازی، روابط علت – معلولی میان معیارهای توانمندساز efqm با استفاده از روش دیمتل فازی ارزیابی می گردد. همچنین، به منظور برآورد میزان اهمیت هر توانمندساز مدیریت دانش در تسهیم دانش میان افراد زنجیره از روش ahp استفاده می گردد. به منظور بهینه سازی مدیریت دانش و اتخاذ یک استراتژی مدیریت دانش در هرقسمت از زنجیره تامین و انتخاب افراد ذی صلاح جهت بهینه سازی نشر دانش در بخش تحقیق و توسعه از برنامه ریزی چند هدفه مختلط استفاده می گردد. نتایج این مدل نشان می دهد که هر بخش از زنجیره تامین باید بر توسعه برخی توانمندسازها تمرکز نموده و هر کدام استراتژی مشخصی را اتخاذ می نمایند. همچین این نتایج بر اثرگذاری توانمندسازها و توسعه آن‌ها در زمینه انتخاب افراد ذی صلاح تاکید دارد.
کلیدواژه مدیریت دانش، زنجیره تامین، efqm، تصمیم گیری چندمعیاره فازی، برنامه ریزی چندهدفه
آدرس دانشگاه قم, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه قم, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران, دانشگاه علم و صنعت, دانشکده مهندسی صنایع, ایران
 
   A The Evaluation of Knowledge Management in SupplyChain Using EFQM Framework, Fuzzy MultiAttributeDecision Making and MultiObjective Programming  
   
Authors Hosseini S.jamal’aldin ,Rezaeenour Jalal ,masoumi mohammad ,Akbari Amir Hosein
Abstract    One Knowledge Management (KM) as one of the Supply Chain performanceimprovement factors can be strengthened through frameworks like EFQM ExcellenceModel in order to achieve competitive advantage. First, the KM enablers in SC areclassified based on EFQM enabler criteria. Then, the importance of each KM enabler isevaluated by fuzzy DEMATELANP. In addition, Analytical Hierarchy Process (AHP) isapplied to evaluate the importance of each KM enabler in knowledge sharing amongsupply chain people. In the research, the multiobjective mixed integer programming isused to optimize knowledge management and select KM strategy in each part of SC.Likewise, it is approved to select suitable members of SC for Research and Development(R&D) unit of SC. Results show that each part of SC should focus on developing someKM enablers, and selection of a suitable strategy. These results also emphasis theeffectiveness of each KM enabler and their development in selecting of suitable membersfor R&D unit of SC.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved