طراحی یک شبکه زنجیره تامین به منظور مدیریت پسماندهای بیمارستانی

پسماندهای حوزه‌ی بهداشت و درمان شامل تمام پسماندهایی است که براساس فعالیت‌های پزشکی و درمانی در بیمارستان‌ها و مراکز درمانی تولید می‌شوند. حدود 15 تا 20 درصد این زباله‌ها را زباله‌های عفونی تشکیل می‌دهند که در زمره‌ی مواد خطرناک قرار می‌گیرند. زباله‌های عفونی زباله‌هایی هستند که قبل از انهدام یا بازیافت باید بی‌خطرسازی شوند. از این‌رو در این مقاله جهت مدیریت زباله‌های عفونی، یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط دوهدفه توسعه داده می‌شود. در مدل پیشنهادی علاوه بر کمینه‌سازی هزینه‌های زنجیره، کاهش ریسک جمعیت در معرض انتشار آلودگی ناشی از زباله‌های عفونی نیز مدنظر قرار گرفته است. برای این منظور یک زنجیره چندسطحی، با در نظر گرفتن مساله مکان‌یابی مسیریابی سبز ارایه می‌شود که در آن به مکان‌یابی مراکز بازیافت، دورریز و پالایش با تکنولوژی‌های پالایش مختلف و مسیریابی وسایط نقلیه بین سطوح پالایش و بیمارستان پرداخته می‌شود. مساله مسیریابی به صورت چندانباره در نظر گرفته شده و از معیار کاهش هزینه‌ی مصرف سوخت خودروهای ناهمگن، جهت مسیریابی سبز بهره گرفته می‌شود. در نهایت یک الگوریتم فراابتکاری تلفیقی مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ژنتیک توسعه داده می‌شود و پس از اعتبارسنجی آن، به بررسی عملکرد آن در حل مسایل با ابعاد بزرگ پرداخته می‌شود که نتایج حاصل از آن حاکی از کارایی و عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی است.

A Supply Chain Network Design for ManagingHospital Solid Waste

Health care solid wastes include all types of waste that are produced as a result ofmedical and therapeutic activities in hospitals and health centers. About 15% to20% of these waste materials are infectious waste, which falls within the categoryof hazardous materials. Infectious waste is the one that must be treated beforedisposal or recycling. Hence, this paper seeks to develop a biobjective mixedinteger programming model for the infectious waste management. In the proposedmodel, in addition to minimizing the chain costs, the reduction of risks for thepopulation exposed to the spread of contamination resulting from infectious wasteis also considered. For this purpose, a multiechelon chain is proposed by takinginto account the green locationrouting problem, which involves the location ofrecycling, disposal, and treatment centers through various treatment technologiesand routing of vehicles between treatment levels and the hospital. The routingproblem has been considered to be multidepot wherein the criterion of reducingthe cost of fuel consumption of heterogeneous cars is used for green routing.Finally, a hybrid metaheuristic algorithm based on ICA and GA is developedand, following its validation, its function in solving largescale problems has beeninvestigated. Results show that the proposed algorithm is effective and efficient.