یک مدل مکان‌یابی دو هدفه برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحت شرایط عدم قطعیت

افزایش توجه به مسائل زیست محیطی اهمیت مسئله طراحی زنجیره‌های تامین حلقه بسته را که شامل تولید و بازیافت و امحاء ضایعات است، دو چندان کرده است. مسئله طراحی یکپارچه شبکه‌های زنجیره تامین حلقه بسته به عنوان یکی از مسائل مهم در مدیریت زنجیره‌های تامین شامل تعیین هم‌زمان مکان و تعداد تسهیلات مورد نیاز (تولید، جمع‌آوری، بازیافت و انهدام) در زنجیره تامین رو به جلو و معکوس، موجودی هر تسهیل و کمیت جریان ارسالی بین آن‌ها می‌باشد. در این مقاله، زنجیره تامین حلقه بسته‌ای با محصولات متنوع (چند محصولی) مطالعه شده و یک مدل برنامه‌ریزی ‌ریاضی خطی دو هدفه (کاهش هزینه‌های کل زنجیره و میزان آلایندگی‌های زیست محیطی) به منظور تعیین متغیرهای راهبردی مسئله شامل مکان‌یابی مراکز تولید، جمع‌آوری و انهدام محصولات و متغیرهای عملیاتی در دوره‌های مختلف برنامه‌ریزی (چند دوره‌ای) شامل جریان‌های بین تسهیلات به تفکیک وسایل نقلیه مختلف و موجودی‌های هر تسهیل ارائه شده است. به دلیل وجود عدم قطعیت در پارمترهایی مانند تقاضا و میزان کالای برگشتی از مشتریان، مدل پیشنهادی در شرایط عدم قطعیت (بهینه‌سازی استوار) توسعه یافته است. ضمن بررسی اعتبارسنجی مدل، کاربرد مدل پیشنهادی برای طراحی شبکه تامین و بازیافت بطری‌های شیشه‌ای با هدف کاهش هزینه‌های احداث مراکز و حمل و نقل‌ها برای محصولات مختلف و در کل دوره برنامه ریزی به اضافه کمینه‌کردن کل گاز دی اکسید کربن تولیدی بررسی شده است. تحلیل حساسیت مدل بهینه‌سازی استوار نیز در پایان انجام شده است.

A BiObjective Model to Design ClosedLoop Supply Chain Network under Uncertainty

By increasing attention to environmental issues, the problem of design closedloop supply chain has been more important. The integrated design of closedloop supply chains as one of the most important issues in the management of supply chains involve determining the location and number of required facilities (production, collection, recycling and disposal) in the forward and reverse supply chain, inventories in every facility and flows between them. In this paper, a closedloop supply chain with diverse products (multiproduct) has been studied and a linear biobjective mathematical model is proposed to reduce the total costs and the emissions in the network with determining the strategic and operational variables. Because of the uncertainty in parameters of proposed model such as customer demands or returns, the proposed model under uncertainty (robust optimization) is developed. The closedloop supply chain of glass bottles is studied and modeled to minimize the total costs and production of carbon dioxide by proposed model. Finally, a sensitivity analysis of robust optimization model was conducted.