استراتژی محافظت از تسهیلات حیاتی در حضور حملات با سطوح شدت متفاوت

امروزه، زیر‎ساخت‎های حیاتی در سیستم‎های تامین، در معرض حملات عمدی هستند که این امر سبب شده است تا برای فراهم آوردن آمادگی لازم و واکنش مناسب در برابر حملات، مسئله مستحکم‎سازی زیر‎ساخت‎های حیاتی مطرح گردد. در این مقاله، نوع خاصی از مسئله مستحکم‎سازی زیر‎ساخت‎های حیاتی مورد بحث قرار گرفته است که در آن، قبل از آنکه زیر‎ساخت‎های حیاتی احداث گردند، در مورد مستحکم‎سازی آن‎ها برنامه ریزی می‌‎شود. مسئله به صورت یک برنامه‌ریزی دو سطحی فرموله شده است که در سطح بالا، (مدافع) با در نظر گرفتن این‌که کدام تسهیلات احداث شوند، هر تسهیل، در شرایط پیش از حمله، به کدام مشتری خدمت‎رسانی کند و برای شرایط بعد از حمله، برای هر تسهیل چه تعداد مدافع تخصیص داده شود، به دنبال کمینه‌سازی مجموع هزینه‌ها می‎باشد.این درحالی است که در سطح پایین، (حمله کننده) با در نظر گرفتن این‌که به کدام تسهیلات و با چه سطح شدتی حمله شود، به‌ دنبال تحمیل حداکثر هزینه به سیستم است. برای حل مسئله، روش فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده پیشنهاد شده است و با حل یک مثال و مقایسه نتایج آن با نتایج حل دقیق، کارآیی روش سنجیده شده است.

The strategy of Protection of vital facilities in the presence of attacks with varying severity levels

Today, vital infrastructure of security systems, are at risk of deliberate attacks and to provide the necessary preparations and an appropriate response to the attacks, strengthening the vital infrastructure is considered. In this paper, a special type of strengthening the vital infrastructure is discussed that in which before they are constructed, there would be planning about strengthening them. The case is formulated as a twolevel planning that in high level, the defender is looking for minimizing the total cost, considering which facilities are built, and each facility, in terms of preattack, services which costumer and in terms of postattack, how many defenders assigned to each facility. While at a low level, (the attacker) is looking for imposing the maximum cost to the system considering which facility and at what level of severity, is attacked. To resolve the case, a metaheuristic ways based on simulated annealing method suggested and by solving an example and compare its results with the results of the exact solution, the effectiveness of the method has been tested.