ارائه و حل یک مدل برنامه ریزی دو هدفه جهت انتخاب تامین کننده با در نظرگرفتن شرایط تخفیف و کمبود

تصمیم‌گیری در مورد انتخاب تامین‌کننده‌ی مناسب، یکی از اصلی‌ترین و مهمترین مولفه‌ها در مدیریت زنجیره‌ی تامین است. امروزه، تامین منابع موردنیاز سازمان‌ها، به یک رویکرد مهم تجاری تبدیل شده است، لذا انتخاب صحیح و اتحاد با تامین‌کنندگان، می‌تواند یک مزیت رقابتی را در امر تولید موثرتر و کاراتر محصول یا خدمات در پی داشته باشد. برای حل مسئله‌ی انتخاب تامین‌کننده‌، مدل‌های زیادی تدوین و ارائه شده ‌است. در این مقاله، علاوه بر در نظر گرفتن استراتژی تخفیف تدریجی، هزینه کمبود کالا نیز در نظر گرفته شده است که تا کنون مورد توجه نبوده است. دراین مدل تحقق دو هدف، یکی کمینه‌سازی هزینه خریدار و دیگری بیشینه‌سازی سطح کیفیت محصول مد نظر است. به‌منظور حل مدل پیشنهادی انتخاب تامین‌کننده، الگوریتم جستجوی هارمونی بهبود یافته به‌کار گرفته شد. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم به‌کار گرفته شده به خوبی با الگوریتم‌های دقیق چه از لحاظ زمان انجام و چه از لحاظ کیفیت پاسخ رقابت می‌نماید. در نهایت چند مثال‌ عددی برای تجزیه و تحلیل مدل ارائه گردیده است.

Presenting and solving a biobjective planning model for supplier selection with considering discount and inventory shortage

Supplier selection is the process by which firms identify, evaluate, and contract with suppliers. The supplier selection process deploys a tremendous amount of a firm’s financial resources. Nowadays, supplying the required resource of organizations has become an important business approach so a competitive advantage may be gained by the selection of the best suppliers to provide products/services more effectively and efficiently. Many models have been developed for solving supplier selection problem. In this paper, in addition to considering the incremental discount strategies, cost of shortages is also considered so far has not been considered. In this model, two objective functions of cost minimization of the buyer, and maximize quality of product is considered. To solve the proposed supplier selection model, an improved harmony search algorithm is used. The results show that the proposed algorithm works properly in the term of both CPU time and the quality of solutions. Finally, some numerical examples for model analyses are presented.