ارزیابی عملکرد زنجیره‌های تامین لوله‌های پلی‌اتیلن با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای فازی

زنجیره تامین شبکه‌ای متشکل از چندین بخش و روابط میان آن‌هاست. برای تحقق بهبود مداوم زنجیره تامین، لازم است عملکرد زنجیره تامین به طور مستمر ارزیابی گردد. یکی از نکات مهم در ارزیابی عملکرد، شناسایی نقاط ضعف زیرواحدها، درنظر گرفتن روابط میان واحدها در مدیریت سیستم و ایجاد تعادل میان بخش‌هاست. در این مقاله، روش تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای برای ارزیابی عملکرد مورد استفاده قرار گرفته است. شناسایی واحدهای ناکارا در زنجیره تامین و بهبود عملکرد آن‌ها دارای اهمیت زیادی است. از آنجایی‌که زنجیره تامین از واحدهای مختلفی تشکیل شده، بهبود همزمان چند واحد غیرممکن است. از اینرو تعیین اولویت برای بهبود واحدها ضروری می‌باشد. بعلاوه انتخاب واحدهای الگو، برای ایده گرفتن در مورد چگونگی بهبود واحدهای ناکارا دارای اهمیت است. بنابراین، در این مقاله، با استفاده از داده‌های فازی، یک روش سیستماتیک برای الگوبرداری زنجیره تامین معرفی می‌شود، که علاوه بر ارزیابی عملکرد کل زنجیره تامین و تعیین واحدهای تصمیم‌گیری کارا و ناکارا، کارایی هریک از بخش‌های زنجیره تامین را نیز محاسبه می‌‌کند. ما از این روش برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین لوله‌های پلی‌اتیلنی استفاده می‌کنیم و به این ترتیب ارتباطات و فرآیندهای بخش‌های داخلی زنجیره تامین آنرا بررسی می‌کنیم. در پایان با استفاده از روش الگوبرداری، اولویت بهبود برای سطوح مختلف زنجیره تامین تعیین می‌گردد.

Performance Evaluation of Supply Chains of Polyethylene Pipes Using Fuzzy Network Data Envelopment Analysis

Supply chain is a network consists of several parts and their interrelationships. To achieve continuous improvement in supply chain, it is necessary to continually evaluate supply chain performance. One of the important points in evaluating the performance, identify weaknesses subunits, considering the relations between the units in system management and balance between the sectors. In this paper, Network Data Envelopment Analysis technique is used for performance evaluation. Identification of inefficient units in the supply chain and improve their performance is of utmost importance. Since the supply chain is made up of different units, improving several unit is impossible. So, setting priorities is necessary to improve the unit. In addition, the selection of Pattern units is important to get an idea on how to improve inefficient units. So, in this work, using Fuzzy Data, a systematic method is defined for benchmarking supply chain, which in addition to evaluating the performance of the entire supply chain and determine efficient and inefficient decision making units, the efficiency of each of the parts of the supply chain is also calculated. This method is used for performance evaluation of the supply chains of Polyethylene pipes and so the communications and the processes of internal wards of their supply chain is reviewed. In the end, using benchmarking technique, improvement priorities are determined for different levels of the supply chain.