ارائه یک روش ترکیبی از مدل سروکوال و تحلیل پوششی داده در رتبه بندی کیفیت خدمات

در دهه اخیر، علی رغم اهمیت بسیار زیاد خدمات و توسعه فزاینده آنها در اقتصاد جهانی و ملی، توجه کمترینسبت به صنایع تولیدی به آنها میشود. همواره سنجش عملکرد سازمان های خدماتی یکی از چالشهای اصلی در این حوزه می باشد. یکی از مدل های رایج سنجش کیفیت خدمات مدل پنج بعدی پاراسارامون وهمکارانش می باشد که در این تحقیق به منظور سنجش کیفیت خدمات جایگاه های cng استان زنجان بکارگرفته شده است. در این تحقیق از تحلیل پوششی داده ها نیز به منظور ارزیابی کیفیت خدمات نسبی 36 جایگاهcng استان زنجان استفاده شده است کهبا توجه به اهمیت بسیار بالای کیفیت خدمات از آن به عنوان خروجی عملکردی جایگاه های سوخت cng استفاده شده است. تعداد پرسنل، تعداد پمپ های گاز(دیسپنسرها)، هزینه ثابت ماهانه و اعتبار تخصیص داده شده ماهانه به جایگاه ها نیز به عنوان ورودی های عملکردی جایگاه های cng در نظر گرفته شده اند. در انتها پس از بدست آوردن رتبه جایگاه، با استفاده ازروش پیشنهادی جهانشاهلو و همکارانش به تحلیل حساسیت نتایج پرداختیم. همچنین نتایج تحقیق نشان می دهدکه مدل توسعه یافته تحلیل پوششی داده های چندمعیاره از کارایی بهتری نسبت به مدل های پایه برخورداراست

A Combined Method Of Data Envelopment Analysis and SERVQUAL Model in Ranking of Service Quality

In the last decade, despite the extra importance of service and its increasing development in global and national economies, it has received less attention in comparison with manufacturing industries. The evaluation of performance in service organizations has always been one of the main challenges in this area. Parasuraman and colleagues’ five dimensional model is one of the most common models to evaluate the quality of service and was used in this paper to evaluate the service quality in CNG stations in Zanjan Province. In this paper, the Data Envelopment Analysis (DEA) was also used to assess the relative service quality in 36 CNG stations in Zanjan province. Due to the high importance of service quality, it was considered as the functional output of CNG Refueling Stations. The number of employees, number of dispensers, fixed monthly cost, and monthly allocated credit to stations were considered as functional inputs of CNG stations. After obtaining the station’s rank, finally, the sensitivity of results was analyzed using the proposed method of Jahanshahlu and colleagues. Also, the results showed that the developed model of multi criteria data envelopment analysis has better performance than basic models.