شناسایی عوامل تاثیرگذار بر سکته قلبی در بیماران دیابتی با استفاده از الگوریتم C&R

مقدمه و هدف: بیماری‌های قلبی، شایع‌ترین علت مرگ ومیر در کشورهای توسعه یافته و همچنین در کل دنیا هستند و طبق پیش بینی سازمان بهداشت جهانی، عامل اصلی مرگ ومیر در سراسر دنیا در سال 2020 خواهندبود. طبق آخرین گزارش‌های سازمان بهداشت جهانی از هر 20 مرگ ومیر، یکی به دلیل دیابت است. بیماری‌های قلبی و سکته قلبی از مهم ترین عوارض دیابت به شمارمی‌آیند. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، احتمال بروز سکته قلبی در بیماران دیابتی را با دقتی قابل قبول پیش‌بینی کرده، عوامل موثر در بروز سکته قلبی شناسایی شده‌اند.مواد و روش‌ها: در این مطالعه که به صورت گذشته‌نگر انجام شد، 856 پرونده سال 1388شمسی مرکز دیابت گرگان بررسی شده اند. اطلاعات موجود در پرونده بیماران با استفاده از روش های داده کاوی با نرم افزارspss clementine تجزیه وتحلیل شدند. برای شناسایی عوامل موثر بر بروز سکته قلبی از الگوریتم های دسته بندی داده کاوی استفاده شد.نتایج: با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم c&r، مدلی با دقت 94 درصد معرفی شده است. براساس درخت تصمیم c&r، سابقه فشارخون، شاخص bmi، فشارخون سیستولیک و دیاستولیک، چربی خون با چگالی پایین، میزان فعالیت روزانه و سن از مهم ترین عوامل موثر در[بروز] سکته قلبی در بیماران دیابتی شناسایی شده‌اند. نتیجه گیری: می‌توان با استفاده از قوانین ایجاد شده و شناسایی ویژگی‌های تاثیرگذار و کنترل عوامل موثر در بروز سکته قلبی در بیماران دیابتی، میزان مرگ ومیر ناشی از این عارضه را تاحدی کاهش داد.