>
Fa   |   Ar   |   En
   استفاده از مدل رده‌بندی درختی برای تعیین عوامل موثر بر مرگ‌ومیر پس از عمل جراحی کرونری بای پاس در بیماران غیر وابسته به دیالیز   
   
نویسنده زایری فرید ,صادقی نژاد ریحانه ,نورکجوری هدی ,باقری جمشید ,غضنفری الهه
منبع دانشور پزشكي - 1391 - دوره : 19 - شماره : 98 - صفحه:15 -24
چکیده    مقدمه و هدف: بیماری های عروق‌ کرونری قلب از علل شایع مرگ‌ومیر است و یکی از درمان های رایج در بیماران جراحی بای پاس عروق‌ کرونری به شمار می رود. از جمله عواملی که به افزایش مرگ‌ومیر و عوارض پس از عمل منجر می‌شود، اختلال عملکرد کلیه است. هدف این پژوهش، شناسایی مهم ترین عوامل تاثیرگذار در مرگ‌ومیر بیماران مبتلا به نارسایی کلیه و ارایه مدل درختی برای پیش بینی درصد فوت در اثر جراحی قلب است. مواد و روش ها: داده ها از یک مطالعه مقطعی از 1390 بیمار در مدت سه سال از بیمارستان قلب شریعتی تهران جمع‌آوری و با توجه به هدف پژوهش، بیماران وابسته به دیالیز و بقای کمتر از یک سال از مطالعه خارج شده اند. در مطالعه حاضر، برای پیش‌بینی پیامد فوت، مدل های رگرسیون لجستیک و رده بندی درختی با نرم‌افزارهای spss ویراست 18.0 و cart ویراست 6.0 برازش و نتایج با یکدیگر مقایسه شد.نتایج: در مدل رده بندی با دقت 90 درصد متغیرهای نارسایی کلیوی شدید، کارگذاری بالن پمپ داخل آیورتی حین و پس از عمل، تنفس طولانی مدت از راه دستگاه، مدت زمان خون رسانی قلب حین عمل بیش از160 به‌عنوان زیرگروه‌های دارای خطر بالای مرگ و افراد با عوارض قلبی- بطنی پس از عمل جراحی به-عنوان زیرگروه با خطر متوسط مرگ معرفی شدند. شاخص های حساسیت و ویژگی برای این مدل به-ترتیب 82 درصد و 89 درصد و برای مدل لجستیک 4/80 درصد و 88 درصد به‌دست آمد. نتیجه گیری: مدل های رده‌بندی درختی و رگرسیون لجستیک متغیرهای مهم تقریبا یکسانی نتیجه دادند، اما مدل درختی، دقت بیشتری داشت. متغیر کارگذاری بالن پمپ داخل آیورتی تاثیرگذارترین عامل در مرگ‌ومیر معرفی شد که درصد مرگ ناشی از آن برای کل بیماران حین عمل 19 درصد و پس از عمل 1/54 درصد به‌دست آمد.
کلیدواژه جراحی کرونری بای پاس ,مدل رده‌بندی درختی ,مدل رگرسیونی لجستیک ,بیماران غیر وابسته به دیالیز ,مرگ‌و‌میر
آدرس دانشگاه شهید بهشتی, استادیار, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, کارشناسی ارشد آمار زیستی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, کارشناسی ارشد آمار زیستی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, استادیار, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, کارشناسی ارشد آمار زیستی, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved