تحلیلی بر تصادفات و تهیه نقشه های پیش‌بینی وقوع تصادف

در خیابان ها و تقاطع ها، شناخت نقاط بحرانی منجر به تصادف، نقش کلیدی در به کارگیری الگو و روش قابل قبول به‌منظور کاهش احتمال وقوع تصادف را دارد. بدین منظور انحراف عوامل موثر و بررسی هر یک به‌صورت منفرد و تجمعی به کمک عمل‌گرهای ریاضی مرتبط، قادر است میزان متفاوتی از تاثیر و نقش هر یک را محاسبه کرده و پیاده سازی کند. لذا راه‌حل‌های تیوری و عملی مختلفی به‌منظور تضمین ایمنی بیشتر و بهبود شرایط ترافیکی در سامانه حمل و نقل فراهم شده و عوامل اصلی ایجاد تصادفات در تقاطع ها شناسایی می‌شود. در این مقاله به‌جهت کمک به تضمین ایمنی سامانه حمل و نقل شهر مشهد، از قابلیت‌های سامانه اطلاعات مکانی به‌منظور تخمین و پیش‌بینی احتمال وقوع تصادفات در تقاطع ها استفاده می‌شود. در این راستا داده های آماری حاصل از مشاهده‌های ترافیکی و حمل و نقل شهری به روش پرسش‌نامه ای جمع آوری شده و به کمک عمل‌گرهای ریاضی و آماری مانند تخمین چگالی و روش‌های درون‌یابی، فرآیند های آماده سازی داده ها مطابق با نیاز و استاندارد اعمال می‌شود. نتایج حاصل از اعمال روش‌های هم‌پوشانی ساده، روش درون‌یابی و کریجینگ (با نقاط همسایگی مختلف) با تعداد تصادفات ثبت شده در نقاط کنترل مقایسه شده و پس از تهیه نقشه احتمال تصادف، میزان اعتبار هر یک از مدل‌ها مشخص می‌شود. با ارایه روش کریجینگ (با 7 نقطه همسایگی) به عنوان معتبرترین روش، نتایج مذکور منجر به بهبود سامانه حمل‌ونقل شده و راه حل های مطلوب برای کنترل، نظارت و مدیریت تصادفات ارایه می-شود.