بررسی عوامل موثر بر تصادفات جاده‌ای کشور رویکردی از شبکه عصبی

تصادفات یکی از بزرگ‌ترین مشکلات سلامتی عمومی در جهان است. این مشکل از این هم شدیدتر، است زیرا قربانیان بیش‌تر جوان هستند و قبل از تصادف دارای سلامتی کامل بوده‌اند. این مسیله در کشور ایران با روند صعودی تعداد کشته‌شدگان و افزایش تعداد کاربران از راه‌های کشور و هم‌چنین افزایش تعداد سفرها مهم‌تر شده و بررسی مدل‌های متناسب برای شناسایی عوامل موثر ترافیکی ضرورتی اجتناب‌ناپذیر به‌نظر می‌‌رسد. هدف اصلی این مقاله بررسی و شناخت عوامل موثر در بروز تصادفات رانندگی در دهه اخیر است. ابتدا با بررسی منابع، مشخص شد که در بروز تصادفات، عوامل گوناگونی مانند انسان، محیط، جاده و وسیله نقلیه دخالت دارند که از این بین، نقش پایگاه امداد و نجات بیش‌تر از سایر عوامل است. این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (ann) به بررسی عوامل موثر بر تصادفات جاده‌ای در سال‌های 1379 تا 1388 پرداخته است. روش به‌کارگیری شبکه عصبی در مطالعه حاضر روش mpl یا پرسپترون چندلایه است .نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی پیش‌خور دارای عملکرد بهتری در مقایسه با سایر مدل‌ها بوده و قادر است میزان تصادفات جاده‌ای را دقیق‌تر پیش‌بینی کند.