تحلیل فضایی تصادف خودروهای سنگین

زمینه و هدف: میانگین کل صدمات جانی و مالی در تصادفات خودروهای سنگین حدوداً دو برابر میانگین تصادفات خودروهای سواری است. با توجه به نگرانی‌های اخیر درباره ایمنی تردد وسایل نقلیه سنگین و بار اقتصادی تصادفات آنها، مطالعه روی تصادفات وسایل نقلیه سنگین ضرورت پیدا می‌کند. مطالعه حاضر با هدف تحلیل فضایی پراکندگی حادثه‌خیزترین نقاط تصادفات خسارتی و جرحی خودروهای سنگین در استان گیلان بین سال‌های 94 تا 97 انجام شد.روش: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، کلیه ی داده‌های مربوط به تصادفات با خودروهای سنگین ارجاع شده به پلیس راه ناجا در استان گیلان از سال 94 تا 97 جمع آوری و بررسی شد و موارد خسارتی جرحی و فوتی این تصادفات در این سال ها مورد محاسبه و تحلیل فضایی پراکندگی نقاط حادثه‌خیز، با استفاده از نرم افزار arc gis قرار گرفت.یافته‌ها: بیشترین تصادفات وسایل نقلیه سنگین در رودبار با 6.92، در ساعت چهار بامداد (1.012)، در هوای صاف 4227 (72.33درصد)، در جاده‌های اصلی 3212 (54.79درصد) و راه‌های مستقیم و مربوط به درگیری با وسیله نامشخص 2373 (40.49درصد) بود. محورهای ترانزیتی رشت- امام‌زاده هاشم و رستم‌آباد- رودبار رتبه اول مرگ‌ومیر و تصادفات وسایل نقلیه سنگین را داشتند.نتیجه گیری: نقاط حادثه خیز در تصادف وسایل نقلیه سنگین مشخص شدند، با مداخلات مناسب باید از وقوع تصادفات در این نقاط پیشگیری کرده و ایمنی تردد این خودروها را افزایش داد. سازمان حمل‌ونقل ترافیک با همکاری پلیس، علائم و تابلوهای ترافیکی که معرف محدودیت سرعت است را برای آگاهی بیشتر این رانندگان هنگام تردد در جاده‌های اصلی و وضعیت هندسی مستقیم، نصب و بر رعایت قوانین رانندگی توسط این رانندگان نظارت کنند.

spatial analysis of heavy vehicle traffic accident in guilan province in 2014- 2018

background: the present study was conducted with the aim of analyzing the spatial distribution of the most accident-prone points of damage, injury and death of heavy vehicle traffic accidents in guilan province between 2014 and 2018.materials and methods: in this descriptive- analytical study, all data related to traffic accidents with heavy vehicle referred to the naja traffic police in guilan province were collected and reviewed, and the cases of damages, injuries and deaths of these accidents in these years were calculated and spatial analysis of accident prone points was calculated and analyzed using arc gis software.results: most heavy vehicle traffic accidents in rudbar with 92.6, at 4 am (1.012), in clear air 4227 (72.33%), on main roads 3212 (54.79%) and direct roads and it was related to the conflict with an unknown device 2373 (40.49%). conclusion: traffic accident-prone points in heavy vehicle traffic accidents were identified, with appropriate interventions, accidents should be prevented in these points and the traffic safety of these vehicles should be increased. the traffic transportation organization, in cooperation with the police, should install traffic signs that indicate the speed limit for more awareness of these drivers when traveling on the main roads and direct geometric conditions and monitor the compliance of driving rules by these drivers.