شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات تک وسیله ای خروج از جاده

زمینه و هدف: امروزه در ایران، تصادفات جاده‌ای به‌علت اصلی جراحات و تلفات تبدیل شده است. بخش قابل توجهی از تصادفات را تصادفات خروج از جاده تشکیل می‌دهند که در اثر برخورد با اجسام ثابت و یا واژگونی به‌وقوع می‌پیوندند. این تصادفات معمولاً شدیدتر از سایر تصادفات هستند. تجزیه و تحلیل پارامترهایی که باعث وقوع تصادفات خروج از جاده می‌شوند، می‌تواند به ارتقای ایمنی ترافیک کمک کند. به‌منظور شناسایی عوامل موثر بر شدت چنین تصادفاتی، تصادفات خروج از جاده‌ای که بین سال‌های 1390 تا 1400 در جاده برون‌شهری تهران- مشهد رخ داده بودند از سیستم تصادفات پلیس راهور ناجا استخراج شد.روش: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش‌های کمی گردآوری داده‌ها، توصیفی- مقطعی است. گردآوری اطلاعات موردنیاز از طریق مطالعات کتابخانه‌ای و میدانی و استفاده از داده‌های آماری مربوطه انجام گرفته است. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از آمار تصادفات به وقوع پیوسته در جاده تهران مشهد در بازه زمانی سال 1390 تا 1400 استفاده شده است. به‌منظور شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات خروج از جاده تک وسیله‌ای، مدل رگرسیون لجستیک دودویی و 82181 داده تصادفات به‌کار گرفته شدند و سه مدل برای به‌دست‌آوردن سطوح مختلف شدت تصادفات به‌عنوان متغیرهای پاسخ توسعه داده شد.یافته‌ها: یافته‌های تحقیق نشان داد مدل اول که تصادفات فوتی و جرحی همراه با معلولیت را به‌عنوان متغیر پاسخ دریافت می‌کند، نسبت به دو مدل دیگر با داده‌ها سازگاری بیشتری دارد. متغیرهایی که احتمال وقوع تصادف در جاده را افزایش می‌دهند عبارت‌انداز: عوامل مرتبط با جاده مانند سرعت، روسازی راه، وضعیت راه، عوامل مرتبط با زمان مانند تصادفات بین 6 عصر تا نیمه شب؛ عوامل مرتبط با محیط مانند روشنایی؛ عوامل مرتبط با وسیله نقلیه مانند خودرو شاسی بلند، موتورسیکلت‌ها، نقص فنی حادث یا مستمر وسیله نقلیه، حرکات مارپیچ یا مستقیم خودرو و نوع شیء ثابت مانند درختان و گودال‌ها.نتیجه‌گیری: در نتیجه این تحقیق با توجه به شناسایی متغیرهای تاثیرگذار بر شدت تصادفات، پلیس راهور می‌تواند اقدام‌های مناسبی برای کاهش شدت تصادفات خروج از جاده تک وسیله نقلیه اتخاذ کند.

identifying factors affecting the severity of single-vehicle run off the road accidents

backbackground and purpose: today, road accidents in iran have become the main cause of injuries and deaths. a significant part of the accidents are the accidents of leaving the road, which occur due to collision with fixed objects or overturning. these accidents are usually more severe than other accidents. analyzing the parameters that cause off-road accidents can help improve traffic safety. in order to identify the factors affecting the severity of such accidents, off-road accidents that occurred between 1390 and 1400 on tehran-mashhad suburban road were extracted from naja traffic police accident system.method: this research is applied in terms of purpose and descriptive-cross-sectional in terms of quantitative data collection methods. the required information has been collected through library and field studies and the use of relevant statistical data. to analyze the data, the statistics of accidents that occurred on the tehran-mashhad road between 2010 and 2010 were used. binary logistic regression model and 82181 accident data were used in order to identify the factors affecting the severity of single-vehicle road exit accidents.conclusion: as a result of this research, according to the identification of variables affecting the severity of accidents, the traffic police can take appropriate measures to reduce the severity of ror single vehicle accidents.