ارائه مدل ریاضی برنامه‌ریزی سفر تورهای شرکت کننده در اردوهای راهیان نور

زمینه و هدف: مسیریابی تور یکی از مسائل پرکاربرد در دنیای عملی است. سفرهای گردشگری جنگ در ایران که عمدتاً به‌صورت یک‌پارچه و تحت عنوان اردوهای راهیان نور برگزار می شود ازجمله چنین سفرهایی است. حجم بالای این سفرها به بروز ترافیک جمعیتی در یادمان ها و عدم توزیع مناسب مسافران در بین مناطق هدف بازدید منجر می‌شود. به‌منظور غلبه بر چالش های ترافیکی مزبور، پژوهش حاضر مدلی به‌منظور برنامه‌ریزی سفر این کاروان‌ها ارائه داده است.روش: در این پژوهش، از طریق مرور مستندات، بررسی جغرافیایی منطقه، مصاحبه با کارشناسان و تعدادی از گردشگران به بررسی انتظارات و واقعیت های حاکم بر جریان حمل‌ونقل انسانی این سفرها پرداخته شده و با ترجمه این موارد به زبان ریاضی، یک مدل برنامه‌ریزی با هدف بیشینه‌کردن مطلوبیت بازدید از یادمان ها ضمن رعایت محدودیت ظرفیت، ارائه شده است. ابتدا مسئله در ابعاد کوچک حل شد و سپس با استفاده از یک الگوریتم فراابتکاری، در قالب یک مطالعه موردی بر روی شرایط واقعی آزمون شد.یافته ها: کاربرد مدل در ابعاد واقعی، کارایی آن را نشان داد. شبیه سازی مدل پیشنهادی در مقایسه با وضعیت موجود نشان می دهد این مدل به‌طور متوسط منجر به 10درصد افزایش در متوسط رضایت کاروان ها، 50درصد کاهش در تعداد کاروان های با رضایت پایین و 5 درصد کاهش زمان حمل‌ونقل کاروان ها در منطقه بین یادمان ها می شود.نتیجه گیری: استفاده از مدل این پژوهش می تواند ضمن رعایت محدودیت ظرفیت یادمان ها در بازدید از گردشگران، رضایت کاروان ها را از برنامه سفر خود تضمین کرده و حمل‌ونقل‌های غیرضروری را کاهش دهد. هم‌چنین با تبدیل بازدید برنامه‏ریزی‌نشده به تقاضای برنامه ریزی شده، یادمان ها دیگر با حضور گردشگر مازاد ظرفیت، مواجه نخواهند شد.

developing a travel planning model for tours in war tourism program (rahian-e noor)

vehicle routing is one of the most common problems in the practical world. when the demand of travel to a particular area increase over a short period of time this problem becomes even more important. integrated war tourism program in iran (rahiane noor) is a case of these problems which two millions of passenger attend in from 20th february to 2nd april. this value of passenger lead to challenge in symbols in zone such as high traffic and improper distribution of them in zone. this research develop a linear model for solving this challenge. after statement of the problem reviewed main assumptions and then a mathematical model is developed. this model has been solved by gams software in small scale and a metaheuristic algorithm suggested for large scale. comparison between exact and approximate algorithm shows that metaheuristic generate a good answer in acceptable time. then problem solved in real conditions by this algorithm.