شناسایی عوامل مرتبط با شدت تصادفات معابر بزرگراهی

زمینه و هدف: تجزیه و تحلیل پارامترهایی که باعث وقوع تصادفات می‌شوند، می‌تواند به بهبود ترافیک کمک کند. در سال 1399، تعداد 584 فوت ناشی از تصادفات وسایل نقلیه در کلان‌شهر تهران ثبت شده است. از این تعداد، 67درصد از تلفات در بزرگراه ها و 33درصد در سایر معابر شهری رخ داده است. پژوهش‌گران بسیاری به تحلیل و بررسی علل و شدت تصادفات پرداخته‌اند تا با ارائة راه‌کارهای مناسب به کاهش این خسارات کمک کنند. هدف اصلی این مطالعه، تعیین عوامل مرتبط با شدت تصادفاتی است که در بزرگراه‌های کلان‌شهر تهران رخ داده است.روش:  این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش‌های کمی گردآوری داده‌ها، توصیفی مقطعی است. گردآوری اطلاعات موردنیاز از طریق مطالعات کتابخانه‌ای و میدانی و استفاده از داده‌های آماری مربوطه انجام گرفته است. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از آمار تصادفات به‌وقوع‌پیوسته در ده بزرگراه منتخب شهر تهران استفاده شده است. به‌منظور شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات معابر بزرگراهی، مدل رگرسیون لجستیک دودویی و 90852 داده واقعی تصادفات در بازه زمانی سال های 1390 تا 1399 به کار گرفته شدند و تحلیل حساسیت عوامل شناسایی‌شده نیز انجام شد.یافته‌ها: یافته‌های  تحقیق نشان داد، احتمال وقوع تصادفات جرحی از ساعت 12 ظهر تا 4 عصر با 8/57درصد بیشتر از سایر بازه‌های زمانی است. تصادفات در روزهای هفته سه برابر بیشتر نسبت به تصادفات آخر هفته‌ها منجر به جرح می‌شوند. وقتی عوامل دیگر در حد متوسط ​​خود نگه داشته شدند، تصادفات مربوط به موتورسیکلت‌ها 7/79درصد احتمال آسیب دیدگی داشتند. معلوم شد که نقش سرعت در تصادفات 13 برابر بیشتر از نقص فنی وسیله‌نقلیه است.نتیجه‌گیری: در نتیجه این تحقیق مدیریت شهری می‌تواند اقدامات مختلفی را برای بهبود ایمنی ترافیک انجام دهد، ازجمله این اقدامات، کاهش سرعت، تشویق استفاده از کلاه ایمنی برای موتورسواران و تصمیم‌گیری آگاهانه در ایجاد مناطق با محدودیت سرعت در بزرگراه‌ها است.

Identification of factors related to the severity of highway accidents using binary logistic regression model

Background and Aim: In 1399, 584 deaths due to vehicle accidents were recorded in the metropolis of Tehran. Of these, 67% of casualties occurred on highways and 33% on other urban thoroughfares. Therefore, researchers have paid much attention to the analysis and investigation of the causes and severity of accidents in order to help reduce these damages by providing appropriate solutions. The main purpose of this study is to determine the factors related to the severity of accidents that have occurred on highways in Tehran.Method: In this study, using 90852 real data of ten highway accidents in Tehran in the period of 1390 to 1399, using binary logistic regression method, the factors related to the severity of accidents on Tehran highways were identified.Results: The results showed that the probability of injury accidents with 57.8% from 12 noon to 4 pm is higher than other time periods. Accidents on weekdays are three times more common than weekend accidents. When other factors were kept to a moderate level, motorcycle crashes had a 79.7% chance of injury. It turned out that the role of speed in accidents is more than 13 times greater than the mechanical defects of the vehicle.Conclution: Urban management can now take a number of measures to improve traffic safety, including slowing down and encouraging the use of helmets for motorcyclists and making informed decisions about creating speed zones on highways.