شبیه‌سازی و ارائه سیاست‌هایی برای بهبود ترافیک شهر شیراز

زمینه و هدف: سال‌ها است که مدیران حمل‌ونقل شهرها به‌دنبال راه حل هایی برای کنترل پدیده حمل‌ونقل و حل مسئله ترافیک هستند. مسئله حمل‌ونقل و ترافیک در زمان های مختلف در حال تغییر است و استفاده از تجزیه ‌و تحلیل‌های ایستا، راه‌حل مناسبی برای حل مسائل پیچیده و متغیر مانند حمل‌ونقل و ترافیک نیست. لذا پژوهش حاضر با هدف شبیه‌سازی موضوع حمل‌ونقل و ترافیک شهری با بهره‌گیری از نگرش سیستمی انجام شد.روش: تحقیق حاضر از نوع مطالعات پویایی‌شناسی سیستم محسوب می شود. به‌طورکلی، در مطالعات پویایی‌شناسی سیستم از روش ترکیبی (کمی و کیفی)، جهت گیری کاربردی و رویکرد استقرایی قیاسی بهره گرفته می شود. در این مطالعه، متغیرهای موثر در ترافیک شهری و مقادیر بهینه آنها با استفاده از روش پویایی سیستم شناسایی و سپس سیاست هایی برای بهبود وضعیت ترافیک ارائه شده است.یافته ها: یافته های پژوهش حاکی از شناسایی متغیرهای تاثیرگذار بر مسئله ترافیک شهری و معرفی سیاست هایی برای بهبود سیستم ترافیک شهری پویا است. متغیرهای مهم شامل: ورود اتومبیل‌های جدید، ظرفیت پارکینگ‌ها، قوانین بازدارنده، میزان تصادفات، ظرفیت خیابان‌ها و میزان مرگ‌ومیر و تولد، در مدل مربوطه وارد و سیاست‌ها تبیین شد.نتیجه‌گیری: با انجام شبیه سازی و آزمون رفتار سیستم از حیث وضعیت آینده سیستم ترافیک شهری مورد بررسی قرار گرفت. سپس با دخالت‌دادن سیاست های مختلف، شرایط متفاوتی در سیستم ایجاد شد تا بتوان به درک بهتری از شرایط لازم برای دست‌یابی به اهداف این مدل رسید. نتیجه مدل نشان می‌دهد که افزایش روزافزون ظرفیت خیابان‌ها، پارکینگ‌ها، آموزش فرهنگ ترافیک و توسعه زیرساخت‌های سفرهای درون‌شهری ضروری است.

Simulation and presentation of policies to improve traffic in Shiraz

Background and Purpose: urban transportation managers have been looking for solutions to solve the traffic problem for years. The problem of transportation and traffic is changing at different times, and the use of static analysis is not a good way to solve complex and changing problems such as transportation and traffic. Therefore, the present study was conducted with the aim of simulating the problem of transportation and urban traffic using a systematic approach.Method: This study investigates the type of system dynamics studies. in general, we use the hybrid method (quantitative and qualitative) in the system dynamics studies, in this study effective variables in urban traffic and their optimal values using the system dynamics method, and then policies have been proposed to improve the traffic situation.Findings: The findings indicate the identification of variables affecting the issue of urban transportation and finally, policies for having a dynamic urban transportation system and traffic were suggested. Important variables included: new car rate, parking capacity, inhibitory rate, accident rate, road capacity, and death and birth rates.Conclusion: With different policies, different conditions were created in the system in order to understand better the conditions required to achieve the goals of this model. The result of the model shows that it is necessary to increase the capacity of roads and parking, traffic culture education, and the development of intracity travel infrastructure.