اولویت‌بندی تاثیر شیوه‌های مختلف آموزشی در ارتقاء فرهنگ ترافیک از نگاه شهروندان شیرازی با استفاده از تکنیک bwm

زمینه و هدف: آموزش یکی از اساسی‌ترین و ماندگارترین زیرساخت‌های فرهنگی برای ارتقاء دانش ترافیکی بوده و در درازمدت نیز موجب نهادینه شدن فرهنگ ترافیک در جامعه شده و در نهایت می‌تواند به بهبود وضعیت ایمنی عبور و مرور و پیشگیری از وقوع خطرات ترافیکی، صدمات و تلفات ناشی از تصادفات گردد. هدف از تحقیق حاضر، بررسی و اولویت بندی تاثیر شیوه‌های مختلف آموزشی در ارتقاء فرهنگ ترافیک از نگاه شهروندان شهر شیراز می‌باشد.روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش، یک تحقیق توصیفی تحلیلی است. شیوه جمع آوری داده ها، پیمایشی با ابزار پرسشنامه محقق ساخته می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کلیه شهروندان شهر شیراز می باشد که با توجه به تعداد بیش از 100 هزار نفر، حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران 384 نفر به روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای چند مرحله‌‌ای انتخاب شدند. به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها، از آزمون میانه (برای شناسایی شیوه های موثر)، برای رتبه‌بندی شیوه‌ها از مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره بهترین بدترین (bwm ) و برای تعیین وزن بهینه هر یک از شیوه‌ها با حل مدل برنامه‌‌ریزی ریاضی، از نرم افزار لینگو استفاده شده است. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که بین شیوه‌های گوناگون آموزش و ارتقاء فرهنگ ترافیک رابطه معناداری وجود دارد. اما سطح معناداری در شیوه‌های لوح فشرده آموزشی و بیلبوردهای آموزشی از سطح قابل قبولی برخوردار نمی‌باشد. همچنین رسانههای جمعی وگروهی به عنوان بالاترین رتبه، دارای بیشترین وزن (0.251) و پارک آموزش ترافیکی در رتبه آخر با وزن 0.036 قرار دارند.

Prioritize the effect of different educational methods in promoting traffic culture from the perspective of Shiraz citizens using BWM technique

Due to the fact that accidents at cities entrance roads have a significant role in road accidents. Accordingly, this issue has been one of the challenges of the last decade to reduce accidents and provide appropriate strategies for increasing the road safety. Thus, the objectives of the present study are first to identify and prioritize the factors affecting the accidents of cities entrance roads in 26 different types of roads in Tehran, Isfahan and Yazd provinces using artificial neural network multilayer perceptron (ANNMLP) and Poisson Regression (PR) models. Then, the study presents a road safety strategy model for controlling accidents regarding effective factors prioritized with various degrees of road performance. The results of the present study showed that the best model is the feedneural network with LevenbergMarquadt training function with 7 input variables, and 5 hidden neurons which the root mean square error (RMSE) of this model is 1.020 which includes longitudinal slope, operating speed, change the number of lanes, the percentage of heavy vehicles, degree of road performance, speed control camera, and road width. However, PR model indicated that operating speed, longitudinal slope, road width, change the number of lanes, degree of road performance, and the percentage of heavy vehicles. Further, the results of the proposed strategies to reduce the accident based on ANNMLP, and PR models showed that longitudinal slope among all variables decreased number of accidents by 40%, and 45% for arterial roads class I, respectively.