پیش‌بینی حوادث ترافیکی بزرگراه‌های شهر تهران با استفاده از مدل انتخاب گسسته

تصادفات ترافیکی به‌صورت یک معضل اجتماعی در کشور مطرح است که همه‌ساله جان تعداد زیادی از مردم را گرفته و هزینه‌های اقتصادی بزرگی را به جامعه وارد می‌کند. در سال‌های اخیر در بحث مدیریت ترافیک به‌وسیله روش‌های پیش‌بینی تصادفات توجه زیادی شده است. پیش‌بینی حادثه اثر زیادی در کاهش تلفات، جراحات و خسارات مالی ناشی از بروز تصادفات دارد. هدف این مطالعه، تعیین سهم هر یک از عوامل موثر در وقوع تصادفات با به معرفی مدلی برای پیش‌بینی وقوع تصادفات در بزرگراه های شهر تهران مناطق مختلف شهر تهران است. این تحقیق از نوع کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها، توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش حاضر آمار و داده‌های مربوط به تصادفات در بزرگراه های شهر تهران سال 1397 بوده که در بانک اطلاعاتی پلیس راهور ناجا ثبت شده است. با توجه به این‌که کلیه گزارش‌های مربوط به تصادفات شهر تهران مورد بررسی قرار گرفته است. لذا از نمونه‌گیری محدود خودداری و کلیه داده‌های در دسترس تحلیل می‌شود. در این پژوهش برای پیش‌بینی علل وقوع تصادفات از مدل انتخاب گسسته (لوجیت) استفاده ‌شده است. یافته های این مطالعه نشان می‌دهد که مهم‌ترین علت‌های تامه تصادفات در بزرگراه‌های تهران مربوط به بی‌توجهی به جلو، عدم رعایت فاصله طولی، تغییر مسیر ناگهانی، رعایت نکردن حق تقدم بوده است. خارج شدن وسایل نقلیه از محل پارک، سرعت‌بالا، عرض سواره‌رو در معبر باعث افزایش این-گونه تصادفات شده است. نتایج نشان داد حوادث ترافیکی در بزرگراه های شهر تهران را می توان توسط مدل لوجیت در سال های آینده پیش‌بینی و عوامل موثر بر آنها را تعیین و کنترل کرد.