مدل سازی کاهش خسارت‌ها در تصادفات جاده‌ای

به‌کارگیری فناوری‌های پیشرفته در خودروها و نیز استفاده از سیستم‌های کنترل و پایش هوشمند حمل‌ونقل جاده ای، هم‌چنان خسارت‌ها از آمار قابل توجهی برخوردار بوده و به‌تبع، تلاش جهت تشخیص علل رخداد حوادث جاده‌ای نیز دارای اهمیت ویژه ای است. الگوی تشخیص علل رخداد حوادث جاده‌ای، از یک طرف پلیس را در تشخیص دقیق علت حادثه یاری می کند و از طرف دیگر به کار شرکت های بیمه ای در پرداخت بیمه به طرف مقصر، سرعت و دقت بخشیده و گردآوری اطلاعات مربوط به خسارت‌ها و پردازش آنها سازندگان خودروها را در جهت ایمن‌سازی محصولات خود و رفع نقایص مدل‌سازی آنها تسهیل می کند. مسئولان جاده ای کشور هم برای رفع اشکالات مهندسی راه‌ها و جاده‌ها می توانند از خروجی‌های الگوی تشخیص علل خسارت‌های خودرو استفاده کنند. هدف از این مطالعه، کاهش تصادفات و خسارات جاده‌ای با استفاده از شبکه عصبی است. روش انجام تحقیق به‌صورت میدانی و روش عملی یعنی مدل‌سازی و ساخت یک سیستم الکترونیکی و تست و آزمایش و ثبت نتایج آزمایش‌های عملی انجام شده با دستگاه مذکور است. این مطالعه طرح یک الگو برای تشخیص علل خسارت‌های جاده‌ای را ارائه می‌کند. الگو با ثبت اطلاعات دریافتی، قبل از لحظه برخوردکردن از کلیه حسگرهای کار گذاشته‌شده در خودرو و هم‌چنین با پردازش و تفسیر آنها، اطلاعات مفیدی را در اختیار پلیس و شرکت‌های بیمه ای قرار می دهد. طرح الگو و ملزومات سخت‌افزاری آن‌را که در داخل خودرو نصب می‌شود، توضیح داده شده است. سیستم تشخیص الگو مبتنی بر یک سیستم شبکه عصبی است که قوانین آن از روی نتایج آزمایش‌های عملی متعدد انجام شده است. استخراج قوانین و مدل‌سازی موتور استنتاج شبکه عصبی از روی نمودارهای آزمایش‌های عملی، منجر به پیشنهاد الگویی شده است که رویدادهای پایه مولد برخورد کردن را به‌خوبی تشخیص داده و ارائه می‌کند.