|
|
پیشبینی میزان تلفات حوادث ترافیکی استان خوزستان با استفاده از شبکه عصبی دینامیک
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عسگری حشمت اله ,امیدی محمدرضا ,امیدی نبی
|
منبع
|
مطالعات مديريت ترافيك - 1397 - شماره : 49 - صفحه:23 -34
|
چکیده
|
حوادث و آسیبهای ناشی از ترافیک یکی از علل عمده مرگومیر و ناتوانی در کشورهای در حال توسعهاست، پیشبینی میزان تلفات تصادفات عاملی مهم در دست مدیران برای اخذ تصمیمهای راهبردی است؛ این تحقیق به پیشبینی میزان تلفات در استان خوزستان میپردازد. این تحقیق مقایسهای، گذشتهنگر است که با استفادهاز دادههای آماری تعداد کشته شدگان حوادث ترافیکی در استان خوزستان بین فروردین 1388 تا اسفند 1395 که بهصورت ماهانهاز پزشکی قانونی استان خوزستان دریافت شده، به پیشبینی برای آینده میپردازد، برای مقایسه دقت روش پیشبینی از شاخص درصد میانگین قدر مطلق خطا استفاده میشود. در این تحقیق برای پیشبینی تعداد فوتشدگان بر اثر تصادفات از روش شبکه عصبی دینامیک narx و nar استفاده میشود. براساس مقادیر پیشبینی شده روند کشتهشدن افراد در تصادفات در استان خوزستان در حال کاهش و سیر نزولی است و در سال 1398 به 554 نفر کاهش پیدا می کند. درصد قدر مطلق خطای روش narx برابر با 0.102 وnar 0.178 که نشان میدهد، دقت روش narx از nar بیشتر است و مقادیر پیشبینی شده با استفاده ازnarx دارای اعتبار بیشتری است. ادامه روند کاهش تلفات جادهای استان خوزستان نشان از بهبود وضعیت ایمنی رانندگی در این استان است، با توجه به دقت بالای دقت روش narx بهتر است از این روش برای تخمین تصادفات استفاده شود.
|
کلیدواژه
|
تصادفات، پیشبینی، شبکه عصبی، حملونقل، حوادث ترافیکی
|
آدرس
|
دانشگاه ایلام, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه پیام نورمرکز تهران, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه پیام نورمرکز تهران, گروه مدیریت, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|