کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در روندیابی متمرکز سیلاب

روندیابی سیلاب، یکی از پیچیده ترین مسائلی است که در علم هیدرولیک کانالهای باز و مهندسی رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است . روشهای مختلفی در زمینه روندیابی سیلاب وجود دارند که به دو گروه گسترده و متمرکز تقسیم بندی می شوند . هدف از این تحقیق ، شناسائی توانائیهای شبکه عصبی مصنوعی در زمینه روندیابی سیلاب و ارائه روشی بر این مبنا می باشد که در مقایسه با روشهای متعارف روندیابی متمرکز سیلاب از دقت بیشتری برخوردار باشد . در این راستا ، پس از تجزیه و تحلیل اطلاعات متفاوت و متعدد، مشخص گردید که شبکه عصبی پرسپترون سه لایه با دو سلول در لایه پنهان و تابع فعالیت سیگموئید ، می تواند به نتایج خوبی در زمینه روندیابی سیلاب منجرگردد.مقایسه نتایج حاصل از ساختار پیشنهادی با نتایج حاصل از روش ماسکینگام خطی نشان می دهد که علیرغم ضعف روش شبکه عصبی در تضمین بقای جرم ، در رابطه با سایر خطاها، نظیر مجموع مربعات خطا و یا پیش بینی دبی و زمان اوج هیدروگراف خروجی، شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پیشنهادی می تواند بهتر عمل کند . همچنین ، استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی ، به عنوان یک تابع با قدرت میان یابی قوی، در زمینه روندیابی متمرکز سیلاب در این تحقیق نمایان می شود .