تحلیل قابلیت اعتماد سازه ها با استفاده از روش های شبیه سازی ترکیبی

توانایی های فراوان روش های شبیه سازی مونت کارلو موجب کاربرد روز افزون آنها در حال مسایل مختلف قابلیت اعتماد سازه ها شده است . این روش ها بر پایه تولید نمونه هایی تصادفی به منظور شبیه سازی پیشامدها و برآورد نتایج آنها استوارند . دستیابی به دقتی معین مستلزم تعداد قابل توجهی از عملیات شبیه سازی می باشد . با اتخاذ رویکردهای مختلف می توان با تعداد کمتری از نمونه ها به دقتهای قابل قبولی دست یافت . روش نمونه گیری با اهمیت ism و روش امید ریاضی مشروط cem از جمله این روش ها یند که توانایی بالائی د رمسایل قابلیت اعتماد سازه ها از خود نشان داده اند . در این مقاله برای محاسبه قابلیت اعتماد سازه ها یک روش ترکیبی ارائه گردیده است و با ترکیب ism و cem به ارائه الگوریتمی که از راندمان بالایی در محاسبه قابلیت اعتماد برخوردار است پرداخته شده است در این روش با استفاده از توانایی های بالای ism و با استفاده از الگوی شکل بهینه ی تابع نمونه گیری ، عملیات نمونه گیری در cem انجام و مقدار احتمال خرابی برآورد می گردد . مثالهای ارائه شده در مقاله نشان دهنده ی راندمان بالای این روش ترکیبی پیشنهادی در حل مسایل قابلیت اعتماد می باشند . کارایی بسیار خوب این الگوریتم در حل مسایل قابلیت اعتماد تابع زمان سازه ها با حل یک مساله واقعی نشان داده شده است .