ارائه‌ چهارچوبی مبتنی‌بر جمع‌سپاری برای واکاوی تحلیلی مفاهیم قرآنی با استفاده از پردازش زبان طبیعی: راهکار تا محدودیت‌ها

استفاده از فنون پردازش زبان طبیعی (nlp) برای تجسم مفاهیم و معانی متن قرآن، نه‌تنها به پژوهشگران حوزه‌ علوم قرآنی کمک می‌کند تا تحلیل‌های قدرتمندتری برای انتقال مفاهیم اصیل این متن الهی ارائه دهند، بلکه از نظر فرهنگی و علمی به فهم عمیق‌تر و توسعه‌ دانش و ارزش‌های اسلامی و معنوی جامعه کمک قابل توجهی می‌کند. این پژوهش یک چهارچوب راهبردی مبتنی‌بر جمع‌سپاری به‌منظور ارتباط میان دو حوزه‌ مهم «علوم قرآنی» و «پردازش زبان طبیعی» برای تحلیل عمیق مفاهیم و معانی قرآن ارائه می‌دهد. چهارچوب راهبردی پیشنهادی، راهکار تحلیل معنایی متن قرآن برای استخراج مفاهیم و معانی عمیق‌تر و ارتباطات معنایی بین عناصر مختلف آن را با استفاده از روش‌های پیشرفته‌ nlp ارائه می‌کند و قابلیتی را برای بررسی تفاوت‌ها و تطابق‌های معانی و شناسایی الگوها و ارتباطات معنایی در قرآن فراهم می‌آورد که به توسعه‌ راهبردی نظریه‌های دینی و تفسیر منجر می‌شود و به ارتقای دانش و آموزش در زمینه‌های فلسفه و دین کمک می‌کند. برای ارزیابی و سنجش کارایی و صحت عملکرد رویکرد‌های ماشینی قرآن کریم چند معیار و شاخص کلیدی ارزیابی معرفی می‌کنیم که امکان تحلیل و مقایسه‌ نتایج راهکارهای مبتنی‌بر nlp را فراهم می‌کنند.

a framework based on crowdsourcing for an analytical investigation of qur’anic concepts using natural language processing: solutions and limitations

the application of natural language processing (nlp) techniques to illustrate the concepts and meanings of the qur’anic texts not only helps the researchers of qur’anic studies to present comprehensive analyses for conveying the authentic messages of this divine text, but also significantly makes a cultural and scientific contribution to a deeper understanding and development of islamic and spiritual knowledge and values in society. aiming at connecting the two important fields of &qur’anic sciences& and &natural language processing& for an in-depth analysis of the concepts and meanings of the qur’an, this paper presents a strategic framework based on crowdsourcing. the proposed strategic framework provides solutions for semantic analysis of the qur’anic text to understand deeper meanings and semantic relationships of its various components using advanced techniques of nlp. it also enables us to examine the differences and similarities in meaning and identify patterns and semantic connections in the qur’an, which leads to the strategic development of religious theories and interpretation and helps to advance knowledge and education in the fields of philosophy and religion. to measure the efficiency and soundness of machine approaches to the holy qur’an, several key evaluation criteria and indicators that facilitate the analysis and comparison of results derived from nlp-based solutions are introduced in this paper.