evaluation of aquacrop model in soybean cultivation under different planting dates and deficit irrigation treatments

Water stress has been identified as the major effective factor on soybeanproduction growth in semi-arid regions. planting date and irrigation management are themost important agronomic practices, which affect soybean growth and economic yieldproduction. today, to assess the impacts of destructive environmental stresses, calibratedmodels can be used to simulate and evaluate the growth of the crops under differentscenarios. in this research, the aquacrop model was evaluated for simulation of soybeanyields and water productivity on varying irrigation levels and planting dates in northeastof iran. for this purpose, root mean square error (rmse), model efficiency (e),coefficient of determination (r^2), and prediction error (pe) were applied to test the modelperformance. the calibrated aquacrop model predicted soybean grain yield and biomassfor all treatments with the prediction error statistics 0.27

ارزیابی مدل AquaCrop برای گیاه سویا تحت تاریخ های مختلف کاشت و کم آبیاری

تنش آبی به عنوان یکی از مهم ترین عامل مؤثر بررشد و تولید سویا در مناطق نیمه خشک بشمار می رود. تاریخ کاشت و مدیریت آبیاری از کلیدی ترین عملیات زراعی است که بر رشد سویا و تولید محصول اقتصادی تأثیر فراوانی دارد. امروزه، جهت بررسی تأثیرات مخرب تنش های محیطی، از مدل های واسنجی شده برای شبیه سازی و ارزیابی رشد محصولات زراعی تحت سناریوهای مختلف استفاده می شود. در این تحقیق، دقت مدل AquaCrop با استفاده از داده های 2 ساله مزرعه ای درسطوح مختلف آبیاری و تاریخ کاشت در شمال شرقی ایران مورد بررسی قرار گرفت. برای ارزیابی کارآیی مدل از میانگین میانگین مربعات خطای ریشه (RMSE)، راندمان مدل (E)، ضریب تعیین (R2) و خطای پیش بینی (Pe) استفاده شد. در مرحله واسنجی مدل AquaCrop عملکرد دانه سویا و زیست توده را برای کلیه تیمارها با خطای0.27